题目：对配合物[Fe(H2O)6]2+在CASSCF(6,5)/def2-SVP水平计算能量最低的单态、三态、五重态能量。要求使用态平均的(state averaged) CASSCF，活性空间需要包含Fe的3d电子和3d轨道。 [Fe(H2O)6]2+结构选自文献J. Chem. Theory Comput.,16, 2224. (2020)，见附录。

题目：对配合物[Fe(H2O)6]2+在CASSCF(6,5)/def2-SVP水平计算能量最低的单态、三态、五重态能量。要求使用态平均的(state averaged) CASSCF，活性空间需要包含Fe的3d电子和3d轨道。 [Fe(H2O)6]2+结构选自文献J. Chem. Theory Comput.,16, 2224. (2020)，见附录。

setState 执行之后，会执行一个叫 enqueueSetState 的方法，这个主要作用是创建 Update 对象和发起调度，可以看下这个函数的逻辑

本文主要讲一些看到的RWKV 6模型的Linear Attention模块推理加速方法，在这篇博客中暂不涉及对kernel的深入解析。首先，flash-linear-attention（https://github.com/sustcsonglin/flash-linear-attention ）这个仓库旨在对各种线性Attention架构进行工程加速，例如RetNet，GLA，Manba，RWKV6（2024年4月引入）。它使用Triton来编写代码，并针对不同的线性Transformer架构使用不同的优化方式。例如对于RWKV 6就采用在时间维度进行kernel fuse的方式来加速。其次，RWKV-CUDA是RWKV系列模型迭代中针对Linear Attention模块的改进开发的自定义高性能cuda kernel（https://github.com/BlinkDL/RWKV-CUDA）。flash-rwkv（https://github.com/BBuf/flash-rwkv）仓库在RWKV-CUDA的最优性能算子的基础上进行了封装，提供了rwkv5_cuda_linear_attention和rwkv6_cuda_linear_attention两个接口方便在HuggingFace模型实现中直接加速推理的prefill阶段速度。

不对称因子g是分子不对称程度的一种度量，在研究手性化合物的光物理性质时是一个很重要的参数。手性化合物与光发生作用，会产生圆二色谱（CD）和圆偏振发光（CPL）两种光谱，前者为吸收，后者为发射，它们的关系类似紫外-可见吸收和荧光发射间的关系。大致原理可参考下图[1]：

TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。TorchMetrics提供了许多现成的指标实现，如Accuracy, Dice, F1 Score, Recall, MAE等等，几乎最常见的指标都可以在里面找到。torchmetrics目前已经包好了80+任务评价指标。

为了使用表格，导入所有称为datascience的模块，这是为这篇文章创建的模块。

一个分子可以有很多的电子态，其中能量最低的称为基态（ground state），其他的态称为激发态（excited state）。通常分子通过吸收光子从基态跃迁至激发态。一般分子的基态是单重态，记为S0，部分分子的基态为三重态，记为T0。常常用Sn和Tn表示单重态和三重态第n激发态，如T1称为三重态第一激发态。每个电子态都有各自的势能面，示意图如下：

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为了安全，服务器最好开启防火墙，开启部分端口。下面是Linux系统防火墙设置教程

分化与发育的过程一直备受研究者们的关注，但机体内的每个细胞都处在一个动态变化的过程，我们很难通过实验的方法分离得到所有状态下的细胞。而单细胞测序技术的发展，为我们对细胞群体内的异质性和发育分化轨迹研究提供了新的方法。今天我们就跟随王老师一起来看一下BD SeqGeq™之单细胞测序数据拟时序分析。

毫无疑问,领先的营销人员都是受数据驱动的，但目前只有23％的营销人员对利用数据提高客户体验的结果感到满意。Salesforce的“State of Marketing”报告称，绩效最高的营销人员都将DMP用作他们最重要的营销技术手段。”

​ 为了建模槽间关系，本文提出了一种新的混合体系结构，它通过来自图注意网络的表示来增强 GPT-2，从而允许对槽值进行因果的、顺序的预测。模型体系结构捕获跨域的槽间关系和依赖关系。

这一部分 Lecture 讲的内容，与计算机网络有一定重合，这里笔记偏向于在系统设计中需要考虑的概念，而至于具体的协议、网络通信的具体细节等，即使在 lecture 视频中提到了，也不会记录到笔记中。这一部分细节可以通过计算机网络课程学习。

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translate 是 transform 属性的⼀个值。改变transform或opacity不会触发浏览器重新布局（reflow）或重绘（repaint），只会触发复合（compositions）。⽽改变绝对定位会触发重新布局，进⽽触发重绘和复合。transform使浏览器为元素创建⼀个 GPU 图层，但改变绝对定位会使⽤到 CPU。 因此translate()更⾼效，可以缩短平滑动画的绘制时间。 ⽽translate改变位置时，元素依然会占据其原始空间，绝对定位就不会发⽣这种情况。