全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。

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企业机构正在从应对新冠疫情转向推动增长，因此它们必须关注形成今年主流趋势的三个主要领域：以人为本、位置独立性和韧性交付。这些趋势在组合后的整体影响大于它们各自的独立影响，并且专注于满足全球各地的社会与个人需求来实现最佳交付。

企业机构正在从应对新冠疫情转向推动增长，因此它们必须关注形成今年主流趋势的三个主要领域：以人为本、位置独立性和韧性交付。这些趋势在组合后的整体影响大于它们各自的独立影响，并且专注于满足全球各地的社会与个人需求来实现最佳交付。

随着云计算和容器化技术的快速发展，微服务架构已成为现代应用程序开发的主要范式。本文将探讨微服务架构的现状，以及服务网格和云原生技术在未来的发展趋势。

随着云计算和容器化技术的快速发展，微服务架构已成为现代应用程序开发的主要范式。本文将探讨微服务架构的现状，以及服务网格和云原生技术在未来的发展趋势。

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摆脱临时性自动化方案之定位，发挥优势以实现可预测功能。 您能否以每周为单位向客户发布各类新功能?甚至进一步达到以每天乃至每小时为单位?新晋开发人员能否在上班的第一天即进行代码部署，或者是在工作审查过程

12月15日，腾讯云正式召开腾讯云+社区开发者大会，在会议上，针对云端开发者群体，腾讯云正式推出腾讯云开发者平台。

本文结合ChatGPT和GitHub Copilot是一个Tkinter版的计算器程序。Tkinter是Python的内置GUI库，不需要单独安装。 计算器程序有很多种类，本节会实现一个基本的计算器程序，在窗口上包含0到9一共10个数字按钮，以及“+”、“-”、“*”、“=”、“.”和“=”一共6个按钮，加一起一共16个按钮，正好是4行4列。具体的样式可以参考系统自身带的计算机程序，如图1就是macOS带的计算器程序的主界面。计算器的功能主要是单击除了“=”按钮外的其他按钮，会将按钮文本追加到计算器上方的文本输入框中，点击“=”按钮，会动态计算文本输入框中的表达式，双击文本输入框，会清空文本。

DefenseSystem网站报道称，美国海军数字化战争办公室正在加速利用人工智能（AI）来打击网络威胁。 海军网络安全部门负责人丹尼尔·巴雷特（Danell Barrett）称，AI在网络防御方面有诸多优点，在进攻型网络行动中也非常有效，将是打击网络攻击的基础。计算机自动化可以跟踪潜在入侵者，采用先进的算法利用复制技术复制人类行为从而诱骗进而跟踪攻击者。 目前海军网络觉醒专责小组（Task Force Cyber Awakening）在2015年的一项工作里投入了数百万资金利用AI技术来改善网络防御。随后

微服务，云计算和DevOps等云原生技术的出现，使创新型组织能够比竞争对手更快地响应和适应市场变化，例如最初的互联网独角兽Spotify，Netflix和Google的成功。显然，并非每个公司都可以成为独角兽，但是我们可以从这些云原生的早期采用者们学习到很多的东西。

DisruptOps Inc.成立于2014年，位于密苏里州堪萨斯城，该公司致力于通过为多云基础设施提供自动化的防护来提升云操作的安全性，实现对云基础设施的持续检测和控制。2018年10月，公司获得了由Rally Ventures领投的250万美元的种子轮融资。

DefenseSystem网站报道称，美国海军数字化战争办公室正在加速利用人工智能（AI）来打击网络威胁。 海军网络安全部门负责人丹尼尔·巴雷特（Danell Barrett）称，AI在网络防御方面有诸多优点，在进攻型网络行动中也非常有效，将是打击网络攻击的基础。计算机自动化可以跟踪潜在入侵者，采用先进的算法利用复制技术复制人类行为从而诱骗进而跟踪攻击者。 目前海军网络觉醒专责小组（Task Force Cyber Awakening）在2015年的一项工作里投入了数百万资金利用AI技术来改善网络防御。随后

概述 近年来，大公司和中小企业已经认识到云计算技术是提高自己的竞争力的核心技术。混合云和公共云虽然具备了提高业务灵活性并降低总成本的潜力，但它们对于传统网络的需求依旧非常显著。云计算需要极其高水平的动态计算和自动化技术来解决快速变化的需求，当云计算在自动化计算和存储方向已经取得了重大进展的同时，网络自动化仍然因为更复杂而难以实现，从而阻碍了大多数云服务的部署。 通信服务提供商（CSP）也正利用云技术来增强其庞大的网络基础设施的可管理性和成本效益，同时提高了服务灵活性。许多世界领先的电信和有线电视运营商在网

另外，也有以上几个产品组合在一起的套件产品 vRealize Suite，分成标准版、高级版和企业版三个不同等级的版本。

处理供应商数据库可能是个无止境的过程，因这个过程包含大量的数据输入、许多后续工作和不准确之处。此外，你始终需要以一种更高级的方式来进行管理，因为它的数据很重要。

在互联网信息化的时代，企业需要紧跟时代的发展步伐，利用互联网的工具，更好地进行资源整合，提升企业采购效益，才能在日益激烈的市场竞争下，维持生存和保持市场竞争力。

选自Github 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 在实践中，机器学习算法经常会出现各种错误，而造成错误的原因也经常难以找到。近日，斯坦福大学的研究者提出了一种开发机器学习系统的新思路：以数学定理为基础构建机器学习随机计算图，以达到无 bug、自动化的目的，他们提出了随机计算图系统 Certigrad。在实验中，研究人员证明了该方法在未经大量优化的情况下达到了可以和 TensorFlow 相媲美的表现。目前，该项目已经开源。 项目链接：https://github.com/dselsam/certigr