我一直有个习惯：理论和实践，两手抓两手也要硬，最近一直搞技术，手里许多新技术资源还未来得及消化，遂学习总结，加以分享。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习算法，常用于计算机视觉领域的图像分类、目标检测和图像分割任务中。它的核心思想是通过卷积运算从原始数据中提取特征，然后将这些特征传递给全连接层进行分类或回归。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习算法，常用于计算机视觉领域的图像分类、目标检测和图像分割任务中。它的核心思想是通过卷积运算从原始数据中提取特征，然后将这些特征传递给全连接层进行分类或回归。

12 月 15 日，Nature 子刊《自然 - 机器智能》发表了由华中科技大学人工智能学院发起、剑桥大学、斯坦福大学、约翰霍普金斯大学、MD 安德森肿瘤医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、附属协和医院、国家药物筛选中心等国内外权威科研机构联合开发的联邦学习开源医学人工智能（AI）计算框架（Unified CT AI Diagnostic Initiative , UCADI）。

1959 年到 1964 年间设计的计算机一般被称为第二代计算机。大量采用了晶体管和 印刷电路。计算机体积不断缩小，功能不断增强，可以运行 FORTRAN 和 COBOL。

CVaaS 就是 Computer Vision as a Service, 我们把 CV 的部分标准化成为了一种服务，而每一个行业可以在这里找到自己行业需要的和图像处理、视频处理、计算机视觉相关的算法服务，然后他们可以整合这些算法服务成为他们需要的应用。

1 新智元报道1 记者：闻菲，胡祥杰 英特尔今天下午宣布，收购初创公司 Movidius，深入机器视觉战场。交易价格未公布。 这笔交易将使英特尔进一步深入火热的新市场，包括无人机、机器人、VR头盔、安保摄像头等等。英特尔表示，这一收购将有助于该公司从设备到云端的深度学习解决方案。 “我们正在进入一个设备必须智能、必须互联的时代，”英特尔高级副总裁 Josh Walden 在官方博客中表示：“当一个设备能够理解并对环境做出响应，前所未有的全新解决方案就铺展在它们眼前。” Movidius CEO Remi E

3D 计算机视觉是一个重要的课题，如何选择合适的框架进行计算，使得处理效果更好、更高效？近日，FaceBook 博客更新了一篇新的文章，介绍了团队开发的针对 3D 计算机视觉的框架——PyTorch3D。这是一个基于 PyTorch 的库，在 3D 建模，渲染等多方面处理操作上有更好的表现。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习算法，常用于计算机视觉领域的图像分类、目标检测和图像分割任务中。它的核心思想是通过卷积运算从原始数据中提取特征，然后将这些特征传递给全连接层进行分类或回归。

【新智元导读】4月18日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列讲座第四讲，深睿医疗首席科学家、美国计算机协会杰出科学家、IEEE Fellow俞益洲为大家介绍了目前计算机视觉的应用和落地，特别是在医疗影像方面的发展状况、遭遇的挑战、以及克服挑战的思路。最后和清华大学自动化系副教授、博导鲁继文以及知名天使投资人、梅花创投创始合伙人吴世春一起对计算机视觉的落地机会进行了畅想。

【AI世代编者按】据外媒报道，通过部分基于人脑模型的算法，麻省理工学院的研究员让计算机可以通过分析照片去预测下一时刻的未来。 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一个项目学习了200万小时的在线视频，分析了不同画面之间的承接关系：行人穿过高尔夫球场，海浪冲刷海岸，诸如此类。目前，在观察一幅静态画面时，这一系统能生成约1.5秒钟长的短视频，对瞬时的未来做出预测。 CSAIL研究生、论文第一作者卡尔·冯德里克(Carl Vondrick)表示：“这一系统试图学习，什么样的视频是可信的，你可能会

3D 计算机视觉是一个重要的课题，如何选择合适的框架进行计算，使得处理效果更好、更高效？近日，FaceBook 博客更新了一篇新的文章，介绍了团队开发的针对 3D 计算机视觉的框架——PyTorch3D。这是一个基于 PyTorch 的库，在 3D 建模，渲染等多方面处理操作上有更好的表现。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。

GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

【新智元导读】4月18日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列讲座第四讲，深睿医疗首席科学家、美国计算机协会杰出科学家、IEEE Fellow俞益洲为大家介绍了目前计算机视觉的应用和落地，特别是在医疗影像方面的发展状况、遭遇的挑战、以及克服挑战的思路。最后和清华大学自动化系副教授、博导鲁继文以及知名天使投资人、梅花创投创始合伙人吴世春一起对计算机视觉的落地机会进行了畅想。

【AI世代编者按】据外媒报道，通过部分基于人脑模型的算法，麻省理工学院的研究员让计算机可以通过分析照片去预测下一时刻的未来。 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一个项目学习了200万小时的在线视频，分析了不同画面之间的承接关系：行人穿过高尔夫球场，海浪冲刷海岸，诸如此类。目前，在观察一幅静态画面时，这一系统能生成约1.5秒钟长的短视频，对瞬时的未来做出预测。 CSAIL研究生、论文第一作者卡尔·冯德里克(Carl Vondrick)表示：“这一系统试图学习，什么样的视频是可信的，你可能会

3D 计算机视觉是一个重要的课题，如何选择合适的框架进行计算，使得处理效果更好、更高效？近日，FaceBook 博客更新了一篇新的文章，介绍了团队开发的针对 3D 计算机视觉的框架——PyTorch3D。这是一个基于 PyTorch 的库，在 3D 建模，渲染等多方面处理操作上有更好的表现。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的发现。

GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

主题为“算力网络赋能人工智能”的CCF C³第17期活动，将于2月23日周四(18:00-21:30)，在并行科技北京总部举行，报名从速。 预训练模型成为近两年最受关注的AI热点之一，近期ChatGPT全球关注度持续走高，成为现象级AI应用，国内类ChatGPT应用更值得期待。 面对上百亿、万亿规模的训练参数，对算力、数据、算法均提出更高的要求，使得人工智能成为算力相关产业发展的内在动力。伴随着人工智能算力网络的出现，可以显著降低算力的使用门槛、以及人工智能应用门槛，通过不断引入新的AI方法及算力基础设施