让人“眼前一亮、不明觉厉”的互联网技术PPT「建议收藏」
我一直有个习惯:理论和实践,两手抓两手也要硬,最近一直搞技术,手里许多新技术资源还未来得及消化,遂学习总结,加以分享。
云知声 Open Day 北京站:全栈 AI 硬核技术首度曝光
3 月 27 日,2019 云知声 AI 技术开放日(Open Day)首站在北京成功举办。由云知声董事长/CTO 梁家恩博士领衔,十余位一线 AI 行业专家先后登台,做了覆盖技术、学术与产业的精彩分享,活动吸引逾五百名 AI 行业精英到场。
机器认知、人机交互、边缘计算……在这里,他们谈论了关于AI的关键议题
这些在AI领域时刻被探讨的话题,在今天的2019中国(深圳)IT领袖峰会上,有了一些不一样的答案。
NLP,AI皇冠上的明珠 | AI应用正走向精细化时代
在会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品,并对AI和大数据产品进行了全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术的应用门槛。
【考研408&计算机组成原理】数值表示和运算之快速数值转换
目前暂时只接入了微信,如果大家对这个问答系统感兴趣的话可以在我的主页里找到我的微信号
跳水比赛背后的隐形教练现身了!百度智能云还完成了历史性的大升级
鱼羊 金磊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
对于东京奥运会,吐槽归吐槽,比赛精彩也是真精彩。
尤其是中国奥运健儿们在赛场上的风姿,什么双人跳水宛如一人啦,射击比赛绝境翻盘啦,那看得大家伙是心潮澎湃。
所谓台上一分钟,台下十年功,科学训练数据分析啥的大家想必都听说过。
不过你知道,现在的竞技体育,早已经跟前沿科技有了更深度的绑定吗?
今天,咱们就来说道说道这事儿。
就拿最近频频上演“水花比下饺子还小”的中国跳水梦之队来说,背后就有一位“隐形教练”——
国内首个云端3D+AI跳水训练系
「 水印云」在线抠图去水印网站,一键去水印
这是一个多人使用的在线图片处理工具,通过AI技术实现一键去水印,不管你是新手还是老手,完全不需要任何技术,直接上手就能用,超简单,快速。
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知乎热议:985计算机视觉研究生找不到工作?
AI算法工程师走下神坛了?
这几年来,圈子内越来越卷的话题持续不下,再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷,贩卖给人们的焦虑也越来越多:
2016年——深度学习的春天是不是要来了?
知乎热议:985计算机视觉研究生找不到工作?
AI算法工程师走下神坛了?
这几年来,圈子内越来越卷的话题持续不下,再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷,贩卖给人们的焦虑也越来越多:
2016年——深度学习的春天是不是要来了?
核心技术自主可控,云知声未来发展仍可期
近期,云知声向上交所撤回了科创板上市申请。据了解,公司本次主动撤回IPO申请,主要是出于公司战略发展因素考虑。
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近期,云知声向上交所撤回了科创板上市申请。据了解,公司本次主动撤回IPO申请,主要是出于公司战略发展因素考虑。
全民窥豹背后的腾讯云小微知识图谱
10 月 23 日是世界雪豹日,这一天,腾讯将雪豹带到了公众视野,呼吁大众保护珍稀动物。这是一个名为”神秘雪豹在哪里“的小程序,也是腾讯科技公益互助计划在生态环保领域的创新尝试,它的诞生耗时 2 个月,涉及产品研发 30 余人。
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OpenKS知识计算引擎发布,飞桨持续助力产学研智能化加速
4月24日,浙江大学召开OpenKS(知目)知识计算引擎开源项目发布会,宣布浙大与合作单位研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展。中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤说,本次发布的OpenKS,作为知识计算引擎项目中的基础软件架构,定义并丰富了知识计算的内涵,是我国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。
知识图普嵌入技术的极简教程:KGE以及如何计算它们
来源:DeepHub IMBA本文约2200字,建议阅读5分钟推荐系统是KEG应用的一个重要领域。 图是我最喜欢使用的数据结构之一,它们可以使我们能够表示复杂的现实世界网络,如快速交通系统(例如,公交道路、地铁等)、区域或全球空中交通,或者人们的社交网络之类的相关事物。并且他们非常灵活,很容易被人类理解,但是为了让计算机“理解”和“学习”它们,我们需要额外的一步(称为矢量化)。这种解释可能过于简单,我们将在本文的后续部分详细解释。 知识图谱有何特别之处? 为了轻松理解知识图与其他图的不同之处,我们想象一个具
结合NAACL2022对计算语言学趋势的思考与分析
每天给你送来NLP技术干货!
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译者 | 谈修泽
单位 | 东北大学自然语言处理实验室
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引言
NAACL 会议是 ACL 的北美分会,每年举办一次,也是 NLP 领域备受关注的顶会之一。NAACL 主要涉及对话、信息抽取、信息检索、语言生成、机器翻译、多模态、统计机器学习等多个方面。
本篇文章的作者Antoine SIMOULIN协助了NAACL 2022,他结合今年一些论文的情况,就大规模预训练语言模型的应用、表现、期望等做了概述,总结并思考了当今计算语言学的发展趋势、不足与挑战。
02
原
论文解读|TuGraph Analytics 流式图计算论文入选国际顶会 SIGMOD
GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics) 已正式开源,欢迎大家关注!!! 欢迎给我们 Star 哦! GitHub👉https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics
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