2019年12月11日，腾讯云在北京举行了大数据AI新品发布会。
在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术的应用门槛。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。行业和企业都渴望更丰富、更精细化的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
AI语义领域：
针对自然语言处理 NLP，在当前的研究和落地应用中，为了达到更好的效果，为了让机器更懂语言，预训练语言模型的使用已经成为一个很普遍的做法。
但是效果提升的同时也带来了模型训练成本的不断攀升，以目前行业较大规模的模型训练为例，用200G语料训练一个3亿参数的bert模型，需要1400多张V100的GPU，训练500多分钟才能得到一个可用的模型，训练成本非常之高昂。
而腾讯云最新发布的 AutoNLP（NLP自定义训练平台），依托于腾讯云的语料积累和公有云算力，一次训练多次使用，提供数十个腾讯自研的预训练模型，极大地降低了训练成本，提升模型创新及应用效率，缩短定制化项目交付的周期。
此外，针对图计算在行业领域的应用难题，腾讯云推出的图计算引擎--腾讯星图封装了微信Plato图计算框架，可大幅提升图计算性能，在内存消耗降低7-10倍的情况下，性能提升了近50倍，将知识图谱领域的发展推进到一个全新的时代。
在新品不断推出之外，腾讯云还对已有的AI和大数据产品进行全栈升级。其中，腾讯云NLP已于今年7月进行全新升级，当前可提供18项智能文本处理能力，全面覆盖从词法、句法到篇章级别的智能文本能力、百科图谱知识查询能力和智能闲聊能力，接口数量和应用场景为业界公有云丰富度之最。
腾讯云NLP整合了公司内AI Lab、微信AI等最强的NLP前沿技术，依托千亿级互联网语料累积、九千多万实体&十亿三元组的百科知识图谱，打造了业界最大的中文词向量（基于200G中文语料、词覆盖率行业领先），在智能分词、情感分析、文本分类等核心NLP能力上的指标评测也位居业界第一。
【快速链接】
1- 腾讯云自然语言处理产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp
2- 腾讯云自然语言处理产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271
3- 腾讯云自然语言处理 API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
