GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

上篇《SSR 它到底香不香？细数 SSR 的利与弊》列举了 SSR 渲染模式的 6 大难题：

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云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储，并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验。近期，云知声团队与 Juicedata 团队合作开发了 Fluid JuiceFS 加速引擎，使用户能够更好地在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS 缓存管理能力。本篇文章讲解如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS。

2017年图灵奖，最终颁给了John L. Hennessy和David A. Patterson.

云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az

云计算不仅仅代表着近乎无限的资源，我们也需要了解其中可能存在的种种性能问题。 以Amazon AWS与微软Azure为代表的公有云服务属于基于控制台的编排方案，它们能够帮助用户运转并管理必需的基础设施。此外，它们还提供大量功能与插件，从而构建起各类极具吸引力的最终解决方案。 在多数情况下，由于拥有强大的可扩展能力，这些云方案似乎能够提供无穷无尽的计算资源，我们几乎永远不可能触及其性能瓶颈。 然而作为用户时常面对的性能问题之一，磁盘或者说存储性能始终困扰着我们每位云服务支持者。 经过一系列测试，AWS以及Az

这里记录下如何实现后台命令下发到终端设备上，触发终端上送日志文件，实现运维人员远程可以足不出户，采集设备日志的功能。

tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势：

请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu，这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu，因为ubuntu的仓库源软件都比较新。

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蒋彪，腾讯云高级工程师，10+年专注于操作系统相关技术，Linux内核资深发烧友。目前负责腾讯云原生OS的研发，以及OS/虚拟化的性能优化工作。 导语 云原生场景，相比于传统的 IDC 场景，业务更加复杂多样，而原生 Linux kernel 在面对云原生的各种复杂场景时，时常显得有些力不从心。本文基于腾讯云原生场景中的实际案例，展现针对类似问题的一些排查思路，并希望借此透视 Linux kernel 的相关底层逻辑以及可能的优化方向。 背景 腾讯云客户某关键业务容器所在节点，偶发 CPU sys (内核

2022年6月，腾讯云Redis全新升级，发布高性能版本，单节点可提供50W+吞吐，性能是原生Redis的4倍。同时，腾讯云Redis推出全球复制功能，解决原生Redis诸多痛点问题，可用性升级高达99.999%，助力企业实现降本增效。 Redis作为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一，凭借着极高的吞吐、极低的响应延迟和丰富的功能特性，成为企业在缓存场景中的首选方案。但在突发、热点访问及异地多活场景下，原生Redis方案会出现主从复制延迟、数据同步不连续、多地写入等问题，无法解决海量数据在规模、成本、数据

整体采用material design 风格，本人是网易云音乐的粉丝，所以界面模仿了网页云音乐，另外，项目中尽量使用了5.0之后的新控件。 项目整体采用mvp+rxjava+retrofit 框架，使用glide进行图片展示，用butterknif注解，另外使用了java 8 新特性，拉姆达表达式，安卓原生并不支持，需要导插件，具体见项目。 并对retrofit的okhttpClient进行了缓存配置，很遗憾，豆瓣API在服务端并没有对返回数据进行Cache-Control 设置。 后续会采用本地数据库对数

首先想到的是在研发过程中就对内容进行预渲染并存储起来，但是这个方案很快被 pass 了，有两个主要原因：

作者 | 温芳 360 系统部数据开发高级工程师 一年前，360 系统部开始研究云舟项目——打破传统存算一体结构、保持近实时的弹性，云原生计算存储分离类似 Snowflake 的 DaaS 数仓平台，并支撑公司日益增多的机器学习任务 。 我们遇到的第一个挑战就是线下存储如何与云上的计算资源适配，数据依然存储到云下的 PoleFS 存储中，无法对接云上的 Serverless 弹性容器实例。我们倾向于使用 serverless 容器，因为它简单易用、极致弹性、最优成本、按需付费；但同时 Serverless

机器之心发布 机器之心编辑部 零代码体验AI大模型，打开网页就能玩。 提起大模型，除了各种惊艳的性能表现，还伴随着高昂的硬件要求和运行成本，将绝大多数 AI社区成员都拒之门外。 得益于开源社区的蓬勃发展，现在情况大有不同： 无需注册，就可以免费白嫖 1750 亿参数的 OPT 模型！ 还不快打开下方链接，自己上手在线体验一下？ 云服务体验地址：https://service.colossalai.org/ 快速体验 基于 1750 亿参数 OPT 大模型，该网站支持多种文本生成任务，包括事实问答、聊天机

从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。

腾讯云边缘安全加速平台 EdgeOne（Tencent cloud EdgeOne），基于腾讯边缘计算节点，提供了一体化的加速和安全解决方案。EdgeOne 服务不仅可以提供 DDoS 防护、Rate Limit、WEB 安全防护、API 安全防护等不同的安全防护服务，更重要的是，他具备强大的缓存功能，可以大大提升数据访问的速度和稳定性。