本文结合ChatGPT和GitHub Copilot是一个Tkinter版的计算器程序。Tkinter是Python的内置GUI库，不需要单独安装。 计算器程序有很多种类，本节会实现一个基本的计算器程序，在窗口上包含0到9一共10个数字按钮，以及“+”、“-”、“*”、“=”、“.”和“=”一共6个按钮，加一起一共16个按钮，正好是4行4列。具体的样式可以参考系统自身带的计算机程序，如图1就是macOS带的计算器程序的主界面。计算器的功能主要是单击除了“=”按钮外的其他按钮，会将按钮文本追加到计算器上方的文本输入框中，点击“=”按钮，会动态计算文本输入框中的表达式，双击文本输入框，会清空文本。

在我看来，现在最好的就业领域是人工智能，因为随着大数据的普及和深度学习技术的不断进步，人工智能已经成为行业的热门方向。无论是语音识别、图像识别，还是自然语言处理都需要大量的数据分析和算法优化，因此对于有一定编程能力和数学基础的人来说，人工智能是一个具有广泛前景的就业领域。 总的来说，随着科技的不断发展，IT行业中的领域正在不断扩大，进入IT行业成为优秀的IT从业人员，仍然是一个非常明智和前景广阔的选择。

上一篇搭建Auto-GPT是使用Docker的方式安装。本篇是介绍AutoGPT配置文件中Google API相关的配置。

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。

当众发言（演讲）是一种传达信息、观点和情感的重要方式。通过演讲，人们可以在公共场合表达自己的观点，向观众传递自己的知识和经验，激发听众的思考和行动。无论是商务演讲、学术讲座还是政治演说，演讲稿的写作都非常关键。一个好的演讲稿可以让演讲者更加自信地面对观众，更好地传递信息。

上一篇搭建Auto-GPT是使用源码的方式安装。本篇是使用Docker镜像的方案安装，相对而言，更简单，更方便。

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多模态模型，是指具备理解来自不同模态（如视觉、自然语言、语音等）的混合信号能力的神经网络模型，是当今人工智能模型发展的重要方向之一。本文将要介绍的文献题目为《16.1 MulTCIM: A 28nm 2.24μJ/Token Attention-Token-Bit Hybrid Sparse Digital CIM-Based Accelerator for Multimodal Transformers》，作者是来自清华大学集成电路学院和香港科技大学电子与计算机学院（Department of Electronic and Computer Engineering）的涂锋斌博士，提出了一种数字存算一体核心设计，可以支持多模态Transformer模型的计算。

多模态模型，是指具备理解来自不同模态（如视觉、自然语言、语音等）的混合信号能力的神经网络模型，是当今人工智能模型发展的重要方向之一。本文将要介绍的文献题目为《16.1 MulTCIM: A 28nm 2.24μJ/Token Attention-Token-Bit Hybrid Sparse Digital CIM-Based Accelerator for Multimodal Transformers》，作者是来自清华大学集成电路学院和香港科技大学电子与计算机学院（Department of Electronic and Computer Engineering）的涂锋斌博士，提出了一种数字存算一体核心设计，可以支持多模态Transformer模型的计算。

作者 | 褚杏娟 在近日的活动上，华为总裁任正非称，华为现在还属于困难时期，但在前进的道路上并没有停步。“2022 年我们的研发经费是 238 亿美元，几年后随着我们的利润增多，在前沿探索上还会继续加大投入。” 面对制裁，任正非表示，“幸亏我们过去用了近二十年时间，在基础理论上作了准备，投了几千亿培养了一批研究基础理论的科学家、技术诀窍的专家。”华为三年时间内完成 13000+ 颗器件的替代开发、4000+ 电路板的反复换板开发……“直到现在我们电路板才稳定下来，因为我们有国产的零部件供应了。” 任正非透

随着人工智能技术的不断发展，GPU在AI开发中的重要性也日益凸显。作为一种特殊的处理器，GPU可以同时处理多个数据流，大幅度提高计算速度。而腾讯云服务器提供的GPU产品，则为用户提供了弹性、高效的计算服务。

本文主要是介绍在腾讯云CVM的中国大陆地区服务器中搭建stable-diffusion-webui（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）环境。为什么在中国大陆地区服务器需要另外一份教程了，就是【慢】。各种依赖，下载太慢了。

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腾讯云提供了多种产品和服务，可以满足大型语言模型的开发需求，以下是一些常用的产品和服务：

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《基于腾讯云CVM如何搭建visual-chatgpt的环境》一文主要描述了基于腾讯云CVM的TencentOS Server 3.1(TK4)搭建的visual-chatgpt（https://github.com/microsoft/visual-chatgpt）搭建环境。本文将记录以Ubuntu-64位-Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 | img-487zeit5 来搭建环境。尽量帮助大家零基础的在腾讯云中玩起来。

机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 21 日，在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔发表主题演讲《ChatGPT 浅析》，在演讲中，他回答了 ChatGPT 究竟解决了什么科学问题，是如何解决该问题的，以及未来还有哪些亟待解决的问题。 另外我们也了解到，车万翔教授大模型相关的科研成果也正在进行产业转化，机器之心后续将为大家带来报道。 以下为车万翔在机器之心 AI 科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理： 大家好，我是

据团队介绍，该模型是用挪威数学家尼尔斯·阿贝尔（Niels Abel）的名字命名的，以此向阿贝尔在代数和分析方面的开创性工作致敬。

选自Stephen Wolfram writings 作者：Stephen Wolfram 机器之心编译 编辑：悉闲 ChatGPT + Wolfram|Alpha= ？ 自 ChatGPT 发布以来，人们每天都在解锁它的新能力。前段时间，有人用 ChatGPT 写了个神经网络，还有人将它做成了智能音箱，效果完爆当前市面上的大多数产品。 不过，在试用过程中，人们逐渐发现，ChatGPT 也有短板，其中之一便是不会解数学题。比如下面这道「鸡兔同笼」题，虽然乍一看，ChatGPT 的解题步骤似乎没有问题，但计算