通过本教程你将会学到怎样利用计算工具来创建一个新的阿尔法通道，并调整出很别致的图片颜色效果。

1写在前面 估算前瞻性研究的样本量是我们在招募受试者之前首先要做的事情之一。😘 招募受试者太少会无法得到准确的答案，招募的太多又是巨大的浪费，所以需要估算最佳的受试者数量。🧐 本期我们介绍一下如何使用pwr包进行样本量的估算。😏 2用到的包 rm(list = ls()) library(pwr) library(tidyverse) 3研究假设 假设我们准备进行一个RCT研究，研究Treatment A和Treatment B的疗效，结局事件为Response或No response的二分类结局。🤫 那

t 检验是比较两组均值的统计检验。这是检查两组是否来自同一群体的最常用技术之一。行业中 t 检验最普遍的应用之一是 A/B 测试，例如比较两个版本的 UI，以确定哪个版本产生更多的点击次数或在页面上花费的时间。

选自Stephen Wolfram writings 作者：Stephen Wolfram 机器之心编译 编辑：悉闲 ChatGPT + Wolfram|Alpha= ？ 自 ChatGPT 发布以来，人们每天都在解锁它的新能力。前段时间，有人用 ChatGPT 写了个神经网络，还有人将它做成了智能音箱，效果完爆当前市面上的大多数产品。 不过，在试用过程中，人们逐渐发现，ChatGPT 也有短板，其中之一便是不会解数学题。比如下面这道「鸡兔同笼」题，虽然乍一看，ChatGPT 的解题步骤似乎没有问题，但计算

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本文将以具体实例形式，介绍线上判定一元函数的单调性，计算单调性区间的分界点、极值点与拐点，一元函数的极值与最值；判定多元函数的极值点、鞍点以及无条件极值、条件极值与最值的计算

前面理论知识上提到了很多的知识点需要计算，作为一个实用主义的博主，怎么可以忍受空谈呢？所以本期就给大家分享如何利用Python对这些知识点进行计算。

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之前一直对richness和Chao的计算存在几个疑问，找老师讨论了之后茅塞顿开。这里记录一下。

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量化投基使用自动化程序进行量化选基。其中包含了多个策略。本集合投资目标是通过选择优质基金，来获取更高的 Alpha。同时，根据量化指标进行部分仓位的择时操作。整体仓位会控制在 5 成到满仓之间。

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II期临床试验是确定一种药物或方案是否具有足够的临床疗效的关键，需要进行更广泛的研究和开发。 在两阶段设计中，将患者分为两组或两个阶段。 在第一阶段完成时，将进行临时分析以确定是否应进行第二阶段。 如果有疗效的患者人数大于一定数量，则进行第二阶段。 否则，相反。

这次我们准备聊下决定系统计算性能的两大关键指标，1. 浮点运算能力(FLOPS)， 2. 内存带宽（Memory Bandwidth）。

导数与微分是微积分内容的基础，就计算来说一元函数与多元函数的导数的计算思想一致. 不管是一元函数还是多元函数，导数、偏导数的计算都是将函数视为求导变量的一元函数求导数。微分在描述形式略有区别，但是其计算方法还是一样，只不过多元函数需要多计算几个导数而已.

本文仅记录自考运筹学复习阶段的一些计算题写法，如无特殊说明，所有资料均来自王乔瑜老师整理的题目。