把+、-、*、/四个算数运算符号随机选择，n1代表随机在100数字以内选取一个数字，n2代表随机在1到100以内选取一个数字，n2可能作为分母，所以不能取到0，其他范围可以改，并按照格式化输出的形式编排成一个算数式，用for循环实现循环出10道题。

把+、-、*、/四个算数运算符号随机选择，n1代表随机在100数字以内选取一个数字，n2代表随机在1到100以内选取一个数字，n2可能作为分母，所以不能取到0，其他范围可以改，并按照格式化输出的形式编排成一个算数式，用for循环实现循环出10道题。

每个句子由多个单词组成，句子中的每个单词的长度都可能不一样，假设每个单词的长度 Ni 为该单词的重量，你需要做的就是给出整个句子的平均重量 V。

最近有小伙伴买的腾讯云的1核1G入门级服务器，发现部署的服务多了后，会自动停掉一些docker的的容器。 新买的腾讯云主机没有提供Swap分区，理由是由于主机经常因为内存使用率过高,频繁使用Swap,导致磁盘IO过高,服务器整体性能反而下降. 不过用户依然可以使用Swap文件的方式添加Swap分区。

拉新招新一直是各大企业业绩增长的命门，在维护好老用户，提升口碑的前提下，新用户的注入无疑会提升各项业绩。

微环境细胞种群计数器（MCP-count）方法，该方法允许从转录组数据对组织中八种免疫细胞和两种基质细胞种群的绝对丰度进行量化。离体免疫组织化学数据支持该方法的有效性。因此此MCP-counter可以用于绘制人类健康组织和非造血人类肿瘤的免疫浸润的全局图。MCP-counter也提供R包。从基因表达矩阵中，它为每个样本生成 CD3+ T 细胞、CD8+ T 细胞、细胞毒性淋巴细胞、NK 细胞、B 淋巴细胞、源自单核细胞（单核细胞谱系）的细胞、髓样树突细胞、中性粒细胞以及内皮细胞和成纤维细胞。MCP-counter 是“单样本”分数，因为它们是在每个样本上独立计算的。然后，这些分数可用于直接比较队列中样本中相应细胞类型的丰度。通过使用石蜡包埋组织切片上免疫组织化学细胞定量对 MCP 计数器进行了定量验证。结果说明了它在 47 种健康组织类型和 32 种非血液系统恶性肿瘤中评估组织浸润的成功应用。

bs=1M count=4096 表示创建一个4G（1M*4096）大小的块文件。

用while循环制作一个求平均值的计算机。记得单独写一个当直接按q终止程序的情况，以免程序出错。

在计算机里，一个int整型的数据的二进制最多有32位，想要统计里面的1的个数，最基本的思路就是让n对2求余（基于10进制转换为二进制的方法）等于1，并实现累加。

在计算机里，一个int整型的数据的二进制最多有32位，想要统计里面的1的个数，最基本的思路就是让n对2求余（基于10进制转换为二进制的方法）等于1，并实现累加。

常用计算函数 求总数 关键词：count 案例： 1.计算所有记录总数 select count(*) from students; 最大值 关键词：max 案例： 1.计算学生中最大年龄 select max(age) from students; 求和 关键词：sum 案例： 1.计算所有学生的年龄总和 select sum(age) from students; 平均值 关键词：avg 案例： 1.计算所有学生的平均年龄 select avg(age) from student

正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4。现在，在这个正方形内部，随机产生n个点，计算它们与中心点的距离，并且判断是否落在圆的内部。若这些点均匀分布，则圆周率 pi = 4*N/int(M), 其中count表示落到圆内投点数 n:表示总的投点数。

2.随机向正方形内随机找n个点，计算每一个点到圆心的距离，小于1的就是圆内的点，假设数量是count

可视化点云首先，读取点云：代码语言：javascript复制ptCloud = pcread('teapot.ply');原始点云如下网格平均降采样将 3-D 分辨率设置为 （0.1 x 0.1 x 0.1）：代码语言：javascript复制gridStep = 0.1; ptCloudA = pcdownsample(ptCloud,'gridAverage',gridStep);可视化降采样点云数据：代码语言：javascript复制figure; pcshow(ptCloudA);生成降采样后的点云...

我布置了一个作业，让大家可以尝试把cox可以火山图为什么gsea结果不行 这个里面的数据集 GSE101668 ，里面的表达矩阵，进行热图可视化，很多同学完成了作业，我随机挑选其中一个学徒的优秀笔记跟大家分享！

很多网友做学术、写论文、或者从事自媒体运营，需要搜索一些快手app上的视频数据，但苦于一直没有合适的工具，手动复制往往毫无效率，今天小编就给大家介绍一个小工具，可以一键傻瓜式的就能将搜索结果导出来。

✅MybatisPlus结合groupby实现分组和sum求和 这次使用的是LambdaQueryWrapper，使用QueryWrapper相对来说简单点就不写了

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之前的一个问题，一般我们常见的评论数量表现形式为该页面中的所有发言人的评论数量总和，不过在 Valine 中却是不一样的计数方式。我们发现 Valine 评论计数时并不会统计“楼中楼”的评论，也就是说仅记录第一层评论总和，这和大多数网站评论计数方式并不一样。

R包安装与加载 1、安装 install.packages(“包”) #要安装的包存在于CRAN网站 BiocManager::install(“包”) #要安装的包存在于Biocductor(存贮位置可以通过谷歌搜索） 2、加载 library（） require（） dplyr包 1、五个基础函数 ①新增列 mutate() ②筛选列 select（数据框名称，筛选标准） ③筛选行 filter() ④排序 filter（） ⑤汇总 summarise() 2、俩个实用技能 ①管道操作 %>% (