Galaxy生信云平台|制作临床信息表/三线表/Table 1
临床基线表是在临床研究中用于记录和收集患者初始诊断、治疗前的基本信息以及其他关键变量的表格或数据库。这些基本信息通常被用作研究的起点,用于建立患者的初始状态或基线状态。
【运筹学】表上作业法 ( 示例 | 使用 “ 闭回路法 “ 计算检验数判定最优解 )
使用 闭回路法 计算检验数 , 首先要确定闭回路 ; 以非基变量为起点 , 然后构造回路 , 只能在基变量对应的格子位置拐弯 ;
【C 语言】数组 ( 指针退化验证 | 计算数组大小 | #define LENGTH(array) (sizeof(array) / sizeof(*array)) )
假如 array 是数组 , 则 sizeof(array) 是整个数组的大小 , *array 是数组首元素 , sizeof(*array) 是数组首元素大小 , sizeof(array) / sizeof(*array) 就是数组大小 ;
【运筹学】表上作业法 ( 示例 | 使用 “ 闭回路法 “ 计算检验数判定最优解 )
使用 闭回路法 计算检验数 , 首先要确定闭回路 ; 以非基变量为起点 , 然后构造回路 , 只能在基变量对应的格子位置拐弯 ;
Python跨文件计算Excel平均值、标准差并将结果保存为新表格
本文介绍基于Python语言,对一个或多个表格文件中多列数据分别计算平均值与标准差,随后将多列数据对应的这2个数据结果导出为新的表格文件的方法。
【C 语言】结构体 ( 指针运算与指针内存操作 | 结构体成员偏移量计算 )
指针变量算术运算 ( 指针可以是任意值 ) : 指针 是一个变量 , 如果对指针进行 算术 / 逻辑 等运算 , 其效果等同于 对 int 整型变量 进行 算术运算 , 编译运行 并不会报错 ;
【运筹学】表上作业法 ( 找初始基可行解 | 计算检验数 | 调整运量 )
文章目录
一、运输规划问题
二、找初始基可行解
三、计算检验数
四、调整运量 ( 换基 )
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一、运输规划问题
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运输规划问题 :
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二、找初始基可行解
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使用最小元素法求得的初始基可行解 :
B
1
\rm B_1
B1 B
每日一题吼吼吼(打印从1到最大n位数,计算是第几天)
快过年了,咱们这代码的功夫不能停,特此推出一日一题特别栏目,欢迎您的光临~(乱入)俺写的解析超级详细,超级适合刚上路的新手!
【linux命令讲解大全】092.用let命令进行算术计算的Bash内建工具
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轻松掌握C语言中的sqrt函数,快速计算平方根的魔法秘诀
这段代码首先包含了必要的头文件,然后声明了一个变量 number 并赋予一个正数值,接着安全地调用了 sqrt() 函数,最后打印出了结果。
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R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095
读取样本数据
D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D)
## [1] 416 7
查询部分数据(结果
XYG3型泛函的计算:xDH4Gau程序的使用简介
XYG3型泛函没有内置在主流的Gaussian、ORCA等程序中,因此需要一些其他方法来进行XYG3泛函的计算。我们曾经推送过两篇关于如何在Gaussian、PySCF、ORCA中实现XYG3泛函的计算。本文将在前文的基础上,更详细地介绍如何使用由张颖老师(XYG3泛函的主要开发者之一)开发的xDH4Gau程序来进行XYG3型双杂化泛函的计算。
Java中在时间戳计算的过程中遇到的数据溢出问题
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「SQL面试题库」 No_109 计算布尔表达式的值
题目介绍: 计算布尔表达式的值 evaluate-boolean-expression
北航彭浩团队 | 动态图结构熵的高效增量计算
近年来,有学者提出一种基于编码树的图结构信息度量,即结构熵,用于发现图中嵌入的自然层次结构。结构熵在生物数据挖掘、信息安全、图神经网络等领域得到了广泛的应用。
【Matlab】基于特征的全景图像拼接(计算机视觉工具箱)
此示例中使用的图像集包含建筑物的图片。这些都是用未经校准的智能手机相机拍摄的,方法是沿着地平线从左到右扫描相机,捕获建筑物的所有部分。
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Power BI: 根据最新销售日期计算上一年的销售额
文章背景: DAX权威指南第16章讲的是DAX中的高级计算。最后一个例子提到,为了准确地计算出年同比(YOY),需要忽略上一年中发生在设定日期之后的任何销售数据。
使用 Argo Workflow 组织跨云运维的可能性
在微服务、容器化和 IaC 等概念普及之前,自动化通常是使用过程性操作进行的,例如摘流——升级——恢复的过程。为了运维方便,通常这些操作序列会由所谓的运维流程编排工具完成,例如 AWS 的 SSM Automation,或者阿里云的 OOS 等。随着运维自动化的要求逐步提高,这些工具的编排能力也逐步扩展,出现了插件扩展、循环、跳转等更复杂的行为,甚至还出现了人工审批等蜜汁操作。自动化的编排复杂度也不断延伸——AWS 公开的作业脚本中已经出现了超过 3000 行 50 个步骤的庞然大物。