使用 Argo Workflow 组织跨云运维的可能性
在微服务、容器化和 IaC 等概念普及之前，自动化通常是使用过程性操作进行的，例如摘流——升级——恢复的过程。为了运维方便，通常这些操作序列会由所谓的运维流程编排工具完成，例如 AWS 的 SSM Automation，或者阿里云的 OOS 等。随着运维自动化的要求逐步提高，这些工具的编排能力也逐步扩展，出现了插件扩展、循环、跳转等更复杂的行为，甚至还出现了人工审批等蜜汁操作。自动化的编排复杂度也不断延伸——AWS 公开的作业脚本中已经出现了超过 3000 行 50 个步骤的庞然大物。
使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化
有了之前的文章铺垫，这篇文章开始，我们聊聊如何折腾 AI 工作流，把不 AI 的应用，“AI 起来”。
workflow、srpc源代码编译
https://gitee.com/sogou/workflow.git
windows代码在分支中可以看到