随着视频直播不断向着超高清、低延时、高码率的方向发展， Apple Vision的出现又进一步拓展了对3D, 8K 120FPS的视频编码需求，视频的编码优化也变得越来越具有挑战性。在LiveVideoStackCon 2023上海站，腾讯云专家工程师姜骜杰老师为我们分享了腾讯云V265/TXAV1直播场景下的编码优化和应用，带领我们探索音视频技术的无限可能性。

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【问】点击编号修改提示“您没有编号修改权限” 商云8升级到20190219版本后商品档案—功能—编号修改，1001管理员没有权限修改 提示：您没有编号修改权限

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这个工作来自于华中科技大学，发表于ICCV 2021。这个工作聚焦于点云的点特征表示学习，但是，与一般的点特征学习方法并不一样。我们知道，基于深度学习的三维点云处理已经在近年来得到了广发关注，从先驱性的工作例如PointNet到近期的Point Transformer等。这些工作都能有效的学习点特征表示。但是，这些方法学习点特征都是基于输入的某一个点云而言的，所有的操作也都集中在一个点云上，并且追求特征的描述性，力求能准确表示三维点云的局部几何结构。但是，这篇论文针对点云配准工作提出了另一种点云设计方式。我们知道配准的目的是求解输入的点云对之间的相对变换以使它们最好的对齐，在这个过程中，聚焦于用学到的点特征表示构造可靠的匹配对。为此，对于点特征的鲁棒性需求也很重要。为了实现这个目的，本工作提出从输入的两个点云出发，利用这两个点云之间的交互进一步调整点特征学习，使得到的点特征表示源于同时感知到当前点云和另一个需要配对的点云，从而追求正确的匹配点的可匹配性的提升。也就是说这是一个针对特定任务而设计的点特征学习方法，或许此方法学到的点特征难以应用到其他任务，例如分类、分割等，但对于匹配、配准而言应该更加适用。

文章：FLiCR: A Fast and Lightweight LiDAR Point Cloud Compression Based on Lossy RI

近年来，腾讯云音视频在音视频技术领域不断突破创新，从采集、编码、传输加速、云端媒体处理、分发到解码，不断探索前沿技术，并将其广泛应用于多元化的场景中。与此同时，在海外市场的实践中，腾讯云音视频积累了丰富的经验和对市场的深刻洞察。

近年来，腾讯云音视频在音视频技术领域不断突破创新，从采集、编码、传输加速、云端媒体处理、分发到解码，不断探索前沿技术，并将其广泛应用于多元化的场景中。与此同时，在海外市场的实践中，腾讯云音视频积累了丰富的经验和对市场的深刻洞察。

2024年4月25日，David Baker教授团队在Science上发表最新研究Expansive discovery of chemically diverse structured macrocyclic oligoamides。

2024年4月25日，David Baker教授团队在Science上发表最新研究Expansive discovery of chemically diverse structured macrocyclic oligoamides。

1 Computing on Functions Using Randomized Vector Representations (in brief

近年来，有学者提出一种基于编码树的图结构信息度量，即结构熵，用于发现图中嵌入的自然层次结构。结构熵在生物数据挖掘、信息安全、图神经网络等领域得到了广泛的应用。

此示例中使用的图像集包含建筑物的图片。这些都是用未经校准的智能手机相机拍摄的，方法是沿着地平线从左到右扫描相机，捕获建筑物的所有部分。

此示例中使用的图像集包含建筑物的图片。这些都是用未经校准的智能手机相机拍摄的，方法是沿着地平线从左到右扫描相机，捕获建筑物的所有部分。

将数字数据转换为数字信号的过程称为线路编码，它有助于接收器获得原始比特。文本、数字、音频或视频形式的数据在内部表示为一系列 1 和 0。因此，线路编码将一组位转换为数字信号。发送端将数字数据加密为数字信号，而接收端则对数字信号进行解码，重新生成数字数据。利用线路编码的主要目标是防止脉冲重叠和失真。数字信号本质上是谨慎的。示例是将数据从计算机发送到打印机。

最近将学习的方式引入点云配准中取得了成功，但许多工作都侧重于学习特征描述符，并依赖于最近邻特征匹配和通过RANSAC进行离群值过滤，以获得姿态估计的最终对应集合。在这项工作中，我们推测注意机制可以取代显式特征匹配和RANSAC的作用，从而提出一个端到端的框架来直接预测最终的对应集。我们使用主要由自注意力和交叉注意力的transformer层组成的网络架构并对其训练，以预测每个点位于重叠区域的概率及其在其他点云中的相应位置。然后，可以直接根据预测的对应关系估计所需的刚性变换，而无需进一步的后处理。尽管简单，但我们的方法在3DMatch和ModelNet基准测试中取得了一流的性能。我们的源代码可以在https://github.com/yewzijian/RegTR.

本周四，美国 AI 创业公司 Inflection AI 正式发布新一代大语言模型 Inflection-2.5。

计算机网络学习记录 你好,我是Qiuner. 为记录自己编程学习过程和帮助别人少走弯路而写博客 这是我的 github https://github.com/Qiuner ⭐️ ​ gitee https://gitee.com/Qiuner 🌹 如果本篇文章帮到了你 不妨点个赞吧~ 我会很高兴的 😄 (^ ~ ^) 想看更多 那就点个关注吧 我会尽力带来有趣的内容 😎 本文基于1.1 计算机网络在信息时代的作用_哔哩哔哩_bilibili 写的文档 在这篇文章中，有两个重难点，奈氏准则和香农公式...

最近做一个配置的功能，需求是该配置项跟另一个整形配置项关联，具有一定的函数关系，例如有一个配置项是值为 N ，则另一配置 F 项满足函数关系

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