Google Earth Engine（GEE）——Landsat4/5/7 SR数据除云

Landsat4/5/7 SR数据除云是我们进行波段计算必须要进行的一项工作，这样能更加准确的获取波段信息，所以我们今天来简单介绍除云。当然除云后会有空白板块的出现，这是在所难免的，至于影像色差如何取补，可以点击连接访问：

GEE（Google Earth Engine）消除影像色差——直方图匹配算法！_此星光明的博客-CSDN博客

自己对比看两张影像的差距

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从QA波段中获取信息，并且把条件设置好：如果设置了云位（5）并且云置信度（7）高或者云阴影位被设置 (3)，那么它就是一个坏像素。去掉这些或者直接取反就行了。

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var cloudMaskL457 = function(image) {
  var qa = image.select('pixel_qa');
  // If the cloud bit (5) is set and the cloud confidence (7) is high
  // or the cloud shadow bit is set (3), then it's a bad pixel.
  var cloud = qa.bitwiseAnd(1 << 5)
          .and(qa.bitwiseAnd(1 << 7))
          .or(qa.bitwiseAnd(1 << 3))
  //删除所有波段中不出现的边缘像素
  var mask2 = image.mask().reduce(ee.Reducer.min());
  return image.updateMask(cloud.not()).updateMask(mask2);
};
// 将函数映射到集合上并取中位数。

var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1_SR')

.filterDate('2010-04-01', '2010-07-30')
var composite = collection

.map(cloudMaskL457)

.median();
// Display the results in a cloudy place.

Map.setCenter(-6.2622, 53.3473, 12);

Map.addLayer(composite, {bands: ['B3', 'B2', 'B1'], min: 0, max: 3000});