Google Earth Engine(GEE)——Landsat 系列卫星及其算法的介绍(新手必备)!
有关详细信息,请参阅有关 Collection 1 Tiers 的 USGS 文档(https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-collection-1?qt-science_support_page_related_con=1#qt-science_support_page_related_con)。
【计算机视觉】二、图像形成:2、几何基元和几何变换:2D变换
几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括:
【计算机视觉】二、图像形成:2、几何基元和几何变换:2D变换
几何基元是计算机图形学中最基本的图形对象,它们是构建更复杂图形的基础单元。常见的几何基元包括:
计算机网络:物理层下的传输媒体概览
传输媒体也称为传输介质或传输媒介,它就是数据传输系统中在发送器和接收器之间的物理通路。
Google Earth Engine(GEE)——一个简单的线性趋势计算(NOAA—NDVI数据)
这次我们使用全球NOAA数据来做一下简单的线性分析:NOAA CDR AVHRR NDVI: Normalized Difference Vegetation Index, Version 5提示,这个数据只适用于大尺度的分析,洲际或者全球的可以进行。
Patchwork++:基于点云的快速、稳健的地面分割方法
文章:Patchwork++: Fast and Robust Ground Segmentation Solving Partial Under-Segmentation Using 3D Point Cloud
河北挺住!计算机视觉"为"雨绸缪(附溺水检测论文)
据最新消息,受暴雨影响,河北地铁全线网车站停运,纯电公交停运,机场取消、延误航班超200架次,途径的多个高速路段全线禁止所有车辆上站。在人工智能时代,我们需要通过AI来检测洪水或泳池内溺水的人,及时做到拯救工作。
【数值计算方法(黄明游)】矩阵特征值与特征向量的计算(五):Householder方法【理论到程序】
Jacobi 旋转法的每一次迭代中,需要选择一个非对角元素最大的位置,然后构造相应的旋转矩阵,进行相似变换,使得矩阵逐渐对角化。
【笔记】《计算机图形学》(18)——光
辐射学, 描述和研究辐射现象运作的学科, 图形学需要用到其描述光线传播的部分. 下面是需要用到的光的一些属性:
计算机图形学整理
光在每个波长上的能量有多大,就得到了上图中的一条曲线,这个曲线就是谱分布。我们可以用这条曲线来刻画一些特有的光。
计算机图形学整理
光在每个波长上的能量有多大,就得到了上图中的一条曲线,这个曲线就是谱分布。我们可以用这条曲线来刻画一些特有的光。
XSS 攻击案例
XSS 攻击指的是攻击者通过在受信任的网站上注入恶意的脚本,使得用户的浏览器在访问该网站时执行这些恶意脚本,从而导致信息泄露等安全问题。
Google Earth Engine——南极洲大地卫星地表反射率SR高清图像
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit)
每个前端开发需要了解的10个强大的CSS属性
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【JAVA反序列化】序列化与反序列化&Java反射&URLDNS链
只有实现了Serializable或者Externalizable接口的类的对象才能被序列化为字节序列
Wireshark把DDoS照原形
这种种还是在协议规范这大框架内的讨论,默认前提就是通信两端是遵照TCP规定工作,都是君子协定。