为了理解这种方法，考虑图1左边所示的区域，也就是，第一象限数轴和所示示曲线 y=f(x) y=f(x)围成的区域。如果这个区域绕 x x轴旋转，那么图中的垂直窄带生成一个圆盘，我们能够从 x=0 x=0到 x=b x=b区间上积分这些圆盘的体积得到总体积。当然，这是上篇文章中描述的圆盘法。然而，如果区域绕 y y轴旋转，就像图中间的那样，那么我们获得完全不同的物体，垂直窄带产生了很薄的圆柱壳。这个壳可以看做一个罐头，只是其顶部和底部已被去掉，或者很薄的纸板。其体积 dV dV本质上是内圆柱表面积 (2πxy) (2\pi xy)乘以厚度 (dx) (dx)，所以

在NLP中，我们经常要比较两个句子的相似度，其标准方法是将句子编码为固定大小的向量，然后用某种几何距离（欧氏距离、cos距离等）作为相似度。这种方案相对来说比较简单，而且检索起来比较快速，一定程度上能满足工程需求

为了理解这种方法，考虑图1左边所示的区域，也就是，第一象限数轴和所示示曲线 y=f(x) y=f(x)围成的区域。如果这个区域绕 x x轴旋转，那么图中的垂直窄带生成一个圆盘，我们能够从 x=0 x=0到 x=b x=b区间上积分这些圆盘的体积得到总体积。当然，这是上篇文章中描述的圆盘法。然而，如果区域绕 y y轴旋转，就像图中间的那样，那么我们获得完全不同的物体，垂直窄带产生了很薄的圆柱壳。这个壳可以看做一个罐头，只是其顶部和底部已被去掉，或者很薄的纸板。其体积 dV dV本质上是内圆柱表面积 (2πxy) (2\pi xy)乘以厚度 (dx) (dx)，所以

辐射学, 描述和研究辐射现象运作的学科, 图形学需要用到其描述光线传播的部分. 下面是需要用到的光的一些属性:

dsolve函数是用来解决微分方程（differential equation）的函数。