系统:Windows 11 编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64
- 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化
- pandas模块
- 今天讲讲如何将一个列表转换为df
Part 1:场景说明
- 我们在工作中可能需要对一些列表或者字典数据进行运算
- 当然我们可以通过循环判断一波处理得到想要的结果,但着实复杂低效
- 遇到这种计算问题,自然想到pandas这个非常好用的库
- 那我们只需要将需要处理的列表字典转换为pandas的df,这样后续处理就非常的高效了
- 上一篇文章列表内每个元素是一个字典,那么如果列表内的元素也是一个列表如何处理呢?
Part 2: 代码
代码语言:javascript
复制
import pandas as pd
list_1 = [[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5], [6, 3, 8, 5]]
print("\n列表内容:")
print(list_1)
list_column = ["列a", "列b", "列c", "列d"]
df = pd.DataFrame(list_1, columns=list_column)
print("\ndf内容:")
print(df)
图1 代码截图
图2 执行结果
Part 3:部分代码说明
df = pd.DataFrame(list_1, columns=list_column)
,因为列表本身没有列名的信息,所以单独传了一个列名列表