机器之心报道
机器之心编辑部
在 2021 世界人工智能大会（WAIC）AI 开发者论坛上，中国惠普有限公司副总裁暨大中华区个人信息产品事业部总经理周信宏发表主题演讲《AI 基础设施：边缘计算演进及趋势》。在演讲中，他详细探讨了人工智能的未来发展，并从边缘计算的角度分享了惠普的经验和思考。
以下为周信宏在 2021 世界人工智能大会（WAIC）AI 开发者论坛上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理：
尊敬的各位嘉宾，大家早上好！我是周信宏。今天非常荣幸能够代表中国惠普参加 2021 世界人工智能大会开发者日，与各位共同探讨人工智能的未来发展，同时从边缘计算的角度分享惠普的经验和思考。
人工智能已经从实验室领域走向大规模的商业应用，我们可以看到在金融、农业、医疗、文娱、交通等众多领域已加速落地，从而深刻地改变着人们的生产、生活和学习方式。
2020 年，国家「新基建」战略出台，将从技术生态、应用场景、政策扶持等多方面进一步助力人工智能的全面产业化，前景无限。
与此同时，人工智能的加速落地也带来了爆发式的数据增长，对未来的计算力提出了新的挑战。面向高速发展的智能时代，边缘计算凭借着其独有的先天优势，将有助于满足未来更多样化的应用场景需求。
谈到边缘计算的演进，边缘计算的诞生可以追溯到 1998 年，当时的行业领袖们就已经开始思考如何在靠近数据的边缘增加数据处理的能力。从 2009 年开始，从强调云服务器的功能下行，到万物互联服务的功能上行，一直到 2013 年正式提出了边缘计算的概念，边缘计算的发展历经了一系列探索和架构的演变。
到了 2020 年，5G 的落地加速了边缘计算的成熟和应用，同时惠普以突破性的技术推出了「Z 系列」的数据科学工作站，助推着边缘计算的发展。
与此同时，随着边缘计算的发展，广泛的应用场景正带来更加多元化的市场需求，我们将其总结为四个关键词，相信这些也是未来机遇的所在，它们包括：
（1）算力强劲。这是至关重要的一点，实时数据的爆发式增长要求算力基础设施提供更强的计算性能。
（2）灵活敏捷。在日趋普及化、多样化的应用场景要求算力基础设施更加灵活，便捷，满足不同的场景需求，促进边缘计算的广泛落地。
（3）稳定可靠。复杂多变的部署环境对计算性能的要求越来越严苛，要求算力基础设施提供更高的可运算、更可靠的保障「强效运行不停机」的特性。
（4）经济实用。通过更加多元化的选择，使用户可以针对自身需求进行成本对比，从而选择性价比更高的设备或者服务。
通过把脉前沿科技和趋势，洞察用户需求，惠普打造了包含数据采集工作站、微型工作站、Z8 Multi-GPU 工作站、VR 可穿戴设备、以及 Data Science Stack 在内的「Z 系列」革命性产品。以多形态的产品满足不同场景的运算需求，以一体化的解决方案助力行业实现突破创新，开拓智能化升级的无限可能。
惠普数据科学工作站的强劲性能可以满足计算性能要求最为严苛的行业需求，比如在 AI 已经广泛应用的安防、文娱、医疗、零售、汽车等领域，都有惠普数据科学工作站的身影。惠普正致力于解决行业的痛点，赋能不同行业的智能化转型。
（1）医疗领域。
惠普数据科学工作站可以有助于改善医疗资源稀缺等长期棘手的行业痛点。
首先是医疗资源的匮乏，尤其是偏远地区，医疗资源更加贫瘠，以农村医疗为例，性能稳定的数据科学工作站更便于部署，可以为专家系统及时分析患者的数据，从而提升偏远地区的医疗水平。
其次是患者的诊断准确率，通过惠普数据科学工作站支持的 AI 阅片，更易于辨识小病灶，同时提高准确率。
另外由于医疗数据的特殊性，惠普数据科学工作站可以通过数据的本地化计算保护使用者的隐私、患者的隐私。除此之外，诸如疫情防控等特殊时期，惠普数据科学工作站具备长效运行的稳定性能，在严苛的环境下可以在防控部署、疫情监控、核酸检测等环节发挥关键性的作用。
（2）安防领域。
从保护公共安全的公安布控，到政府机构内部的智慧监控，无不需要边缘计算的助力。
惠普数据科学工作站可以为监控终端采集大量的高清视频数据提供算力的支持。同时随着监控部署环境越来越复杂，设备在不同物理环境下均可以保持稳定的运行。
而部署场景的多样化同时也对产品的形态提出了不同的需求，灵巧便捷的微型工作站形态更适用于小型的监控指挥中心。
另外，全面覆盖的服务网络可以保证部署在任何位置的监控设备均能得到及时的维护。
（3）零售行业。
无人零售、AR、试装以及智慧门店的管理在实现了更加便捷的消费体验的同时也带来了一定的挑战。智能时代零售业一方面面临着海量数据，另一方面要为消费者提供更快捷的响应和服务。
惠普数据科学工作站可以帮助零售业进行实时高效的数据采集和分析。在运营方面，复杂的操作技术不便于员工的应用和普及，而桌面型的工作站则更适用于大众化的快速普及。此外，便捷的工作站无需占据太大的空间，也不会产生过量的噪音和热量，更有利于打造绿色的办公环境。
（4）文娱领域。
边缘计算主要应用于影像生产、视频智能剪辑、广告智能中插等场景。
惠普数据科学工作站可以基于 AI 生成技术实现全自动的图像增强、修复、抠图等处理方式，大幅提高影视制作的生产效率。另外通过智能视频剪辑可以智能化地识别出视频中的相关关键信息，有助于更高效地剪辑出精彩的视频。
而广告智能中插的能力，可以识别与广告素材高度一致相关的影片，从而进行投放，大大地降低了用户的干扰度，提升投放的效果。
（5）汽车行业。
边缘计算应用于汽车行业可以大大助力智能驾驶的落地和应用。
一方面在智能驾驶系统的调试阶段，惠普的移动工作站可以在车辆行驶的过程中针对传感器采集的大量数据进行及时的筛选和分析。
另一方面在智能驾驶系统的开发过程中，工作站可以辅助大量的算法工程师完成算法开发，提高工程师的工作效率，缓解数据中心的计算负荷。
面向未来，5G、物联网的不断发展将带动边缘计算向更广泛的领域渗透，惠普将继续携手软件、硬件以及行业伙伴，通过整合硬件技术与合作伙伴的软件开发成果，拓展技术应用的使用场景，搭建多方共赢的生态系统，共同借助创新技术引领行业生产力的变革，合力缔造更加美好的智慧未来。
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