什么是大数据「实时流计算」?深度解析它的4大应用及4个特点
导读:火灾已经爆发后才知道救火,交通已经阻塞后才知道疏通,羊毛已经被“羊毛党”薅光后才知道堵上漏洞,股价已经拉升后才知道后悔……为什么我们不能在这些事情发生之前,或者至少是刚刚发生的时候就提前收到预警和通知,并且及时采取应对措施呢?
什么是大数据「实时流计算」?深度解析它的4大应用及4个特点
导读:火灾已经爆发后才知道救火,交通已经阻塞后才知道疏通,羊毛已经被“羊毛党”薅光后才知道堵上漏洞,股价已经拉升后才知道后悔……为什么我们不能在这些事情发生之前,或者至少是刚刚发生的时候就提前收到预警和通知,并且及时采取应对措施呢?
BigData & Alluxio-腾讯云开发者社区技术沙龙成都站干货下载
2019年4月27日(周六),BigData&Alluxio-技术沙龙(云+社区主办)在成都市高新区天府三街腾讯大厦圆满举行。本次活动聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域,到场的嘉宾有Alluxio项目PMC成员顾荣博士、腾讯高级工程师彭健、腾讯云数据库架构师鲁越、腾讯云人工智能资深产品架构师晏栋。现场分享了关于Alluxio的系统原理与新特性介绍、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题。
【系统架构设计师】计算机组成与体系结构 ⑬ ( 计算机指令集架构 | CISC 与 RISC | 复杂指令集架构 - CISC | 精简指令集架构 - RISC )
计算机指令集架构 ( ISA , Instruction Set Architecture ) 定义了 计算机 如何 执行 和 操作 指令 , 计算机 可 执行的 所有指令的集合 ;
大数据架构系列:如何理解湖仓一体
这十多年大数据技术蓬勃发展,从市场的表现来看基于大数据的数据存储和计算是非常有价值的,其中以云数据仓库为主打业务的公司Snowflake市值最高(截止当前449亿美元),另一家以湖仓一体为方向公司Databricks估值或达380亿美元;各大伺机而动的云厂商也纷纷推出自己的数据湖、云数据仓库、湖仓一体产品。
ORBSLAM(二)系统概述篇
匀速模型预测当前相机的位置,搜索上一帧图像中的特征点在地图中对应的点云与当前帧图像匹配进行当前帧相机位姿的优化;
【新版系统架构】第十四章-云原生架构设计理论与实践
从技术角度,云原生架构是基于云原生技术的一组架构原则和设计模式的集合,旨在将云应用中的非业务代码部分进行最大化剥离,从而让云设施接管应用中原有的大量非功能特性(如弹性、韧性、安全、可观测性、灰度等),使业务不再有非功能性业务中断困扰的同时,具备轻量、敏捷、高度自动化的特点
得PaaS者,得天下
简单介绍了私有云的IaaS,我们再来讨论一下PaaS。
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从图上看,IaaS提供了基础设施,包含了可以按需分配的计算、网络和存储能力。在共享基础设施后,原来的软硬件一体的竖井缩短了,变成了在共享“硬件”基础上的一支支软件烟囱。如果进一步通过合并同类项,在整合基础硬件资源的基础上,将软件的基础环境也进行了整合,就可以进一步缩短软件烟囱的长度,使得成为短小灵活的应用烟囱,使得应用开发者只需要关注应用本身。
应用向IaaS的迁移可以通过换汤不换药的方式进行,可以不改变应用的任何架构,直接将原来部署在X86的应用
深入浅出Serverless:1 Serverless基础
介绍
容器技术是这几年IT界的热门话题,各行各业都在研究如何通过容器提升企业软件开发、交付和管理的效率。Docker和Kubernetes的成功使得仅凭几个人也可以轻易管理一个包含上千台机器的庞大的计算集群,并且在这个庞大的集群上部署各种各样的应用。云计算催生了容器技术,而容器技术也改变了云计算
我在Red Hat参与了各种类型的容器项目,见证了客户使用容器平台满足其各种各样的需求。容器技术的应用可谓百花齐放,范围涉及微服务、DevOps到最近的人工智能和深度学习
过去十多年的云计算的历程,其实是一个“去基
GVP 特辑!Java WEB 应用开发工具 | 码云周刊第 38 期
项目名称:
分布式敏捷开发系统架构 zheng
项目简介:
基于 Spring + SpringMVC + Mybatis 分布式敏捷开发系统架构,提供整套公共微服务服务模块:集中权限管理(单点登录
【云+社区年度征文】RTO/RPO驱动的系统可靠性架构设计
可靠性、可用性、可维护性(Reliability, Availability, Maintainability - RAM)是软件开发过程中的三个重要方面。本文与大家探讨下关于高可靠性的设计,首先来看下关于可靠性的定义。
[战力升级]腾讯云首款ARM架构实例重磅发布!体验全新架构算力!
下图所示的是ARM构架图。它由32位ALU、若干个32位通用寄存器以及状态寄存器、32&TImes;8位乘法器、32&TImes;32位桶形移位寄存器、指令译码以及控制逻辑、指令流水线和数据/地址寄存器组成。
如何设计一个面向未来的云原生数据库?
很荣幸我们最新的论文《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》被数据库领域国际顶会 VLDB'22 录用。这两天刚好在大会上分享了论文内容。正好趁热打铁写一篇文章,将梳理后的论文内容分享给大家,聊聊背后的设计与思考。
中服云设备全生命周期管理系统4.0全新升级,震撼登场!
6月2日,中服云设备全生命周期管理系统4.0将在中服云官方视频号线上直播震撼发布。在此次线上直播发布会上,中服云将详细地介绍设备全生命周期管理系统4.0版本的全新特性和创新功能。同时邀请了业内权威售前顾问、设备管理工程师和合作伙伴,共同探讨设备管理的未来。
腾讯云联合浪潮发布白皮书, 助力大规模数据中心高效稳定运行
7月27日,在第三届OCP China Day大会上,腾讯云联合浪潮发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS(Tencent & Inspur Fault Diagnosis System)系统技术白皮书》,其中腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构,为大规模数据中心提升服务器运维效率,保障数据中心稳定运行提供重要参考。
业界 | 从服务内部到实现商业化,美团云所经历的这两年
机器之心原创
撰文:高静宜
编辑:吴欣
100 万单、 1000 万单到 1400 万再到 1600 万单的峰值,美团点评的外卖日订单迅速上涨。与此同时,配送体验要求也在不断提升,平台也始终面临运力的挑战,必须不断平衡配送成本和配送体验的要求。
如何通过技术手段而不是单纯扩大骑手规模的方式,让美团外卖平台超过 50 万的骑手高效工作,提升用户满意度的同时,降低配送成本,是美团配送技术团队持续解决的难题。「美团外卖业务场景的技术难度相对较高的主要表现在于——系统压力高峰期区分明显、交易链路长实时性要求高、交易
菜鸟下一代分布式体系架构的设计理念
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1NhflDbO6CKYNSQcdM9ekg
TSINGSEE青犀视频“云边端”+AI智能安防系统融合成主流发展趋势
流媒体行业皆知,云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构,所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端,从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
TSINGSEE青犀视频“云边端”+AI智能安防系统融合成主流发展趋势
流媒体行业皆知,云端边融合是AI安防市场发展的主流方向。TSINGSEE青犀视频也提出了“云边端”融合AI智能分析的安防视频架构,所谓的云端边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等视频结构化、智能化应用的算力分摊至前端,从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力。
种草3亿人的小红书,这次给你种草___
小红书是年轻人的生活方式平台,于2013年在上海创立。小红书以“Inspire Lives 分享和发现世界的精彩”为使命,用户可以通过短视频、图文等形式记录生活点滴,分享生活方式,并基于兴趣形成互动。
小红书作为国内头部社交电商平台,日活跃用户数超3500万,月活跃用户数超过1亿,每天笔记曝光量达到80亿次。面对爆发式增长的业务场景,小红书研发团队利用公有云弹性计算的能力完成AI训练和学习,为推荐、广告和搜索等业务提供模型支撑,同时也满足了海量大数据计算下对性能成本的弹性需求从而减少业务成本。 小红书S