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在这魔幻且艰难的一年里， 有人见尘埃，也有人见星辰。 无论是意料之中的成长或失败， 还是意料之外的惊喜或惊吓， 一切都将画上句号！ 一定有很多人和博文菌一样， 在阅读中度过了这不平凡的一年。 这一年，我们坚守初心，为大家带来了众多业内佳作， 这其中不乏一些领域内优秀的开山之作， 它们的存在，为推动行业发展带来了积极影响！ 踩在2020年的尾巴尖， 博文菌与你来一同回顾2020年出版的这些 “大咖之作”~ No.1 程序员修炼之道 《程序员修炼之道：通向务实的最高境界（第2版）》 【美】David Thom

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11 月 13 日至 14 日，中国计算机协会（CCF）主办的全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS 2021）圆满落下帷幕。DPCS 2021 旨在为分布式计算与系统相关领域研究者、开发者和用户提供一个学术交流和展示成果的平台。会议内容涵盖开放环境下的分布式处理和并行计算模型、数据中心网络与大数据、分布式边缘智能、边缘计算、算力网络、区块链、新型分布式系统与应用等。

本文选自网易云音乐推荐算法负责人-肖强前辈在全球人工智能峰会上的分享，主要介绍了三方面：关于网易云音乐，AI算法在音乐推荐中的应用和AI场景下的音乐思考。这里拿来分享给大家，并加上自己的理解，希望对大家有所帮助。

推荐，搜索，计算广告是互联网公司最普及最容易商业变现的方向，也是算法发挥作用最大的一些方向，前沿算法的突破和应用可以极大程度驱动业务增长，这个系列咱们就聊聊这些业务方向的技术和企业实践。本期主题为多目标学习优化落地（附『实现代码』和『微信数据集』）

导 读 机器学习，特别是聚类算法，可以用来确定哪些地理区域经常被一个用户访问和签到而哪些区域不是。这样的地理分析使多种服务成为可能，比如基于地理位置的推荐系统，先进的安全系统，或更通常来说，提供更个性化的用户体验。 在这篇文章中，我会确定对每个人来说特定的地理活动区域，讨论如何从大量的定位事件中（比如在餐厅或咖啡馆的签到）获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。举例来说，这种系统可以识别一个用户经常外出吃晚饭的区域。使用DBSCAN聚类算法 首先，我们需要选择一种适用于定位数据的聚类算法，可以基于提供的数

AAAI会议（Associationfor the Advancement of Artificial Intelligence）是人工智能领域的顶级学术会议，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议。AAAI专注于推进人们对思想、智力背后机理的科学认识及其在机器中的实现。第32届AAAI会议将于2018年2月2日-7日在美国新奥尔良举行。 京东重大战略“无界零售”提出了零售基础设施智能化的要求，推荐系统作为现代电商零售基础设施的核心技术之一，在京东的各个购物入口都将发挥越来越重要的作用。在这一背景下，京东

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企业系统架构的形态为混合云模式，即IDC和云平台共同承载线上业务流量，来保证业务高可用。墨菲定律告诉我们，如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。如果IDC公网出口异常，IDC内业务要访问第三方服务，如何实现高可用呢？本文结合云平台公网能力，从网络平台角度来分析容灾建设可行性。

不好意思，这件事的最佳证据：量子推荐系统，已被华盛顿大学准博士生Ewin Tang“杀死”。

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相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法)，而是那些即将成为经典的，或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。我们比较关注目标跟踪中的相关滤波方向，接下来我帮您介绍下我们所认识的目标跟踪，尤其是相关滤波类方法，分享一些我们认为比较好的算法，顺便谈谈我的看法。

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【导读】我们从日常每天都会用到的推荐系统到现在研究火热的开放性聊天、对话机器人，越来越多的产品与应用的背后都需要自然语言处理（NLP）和知识图谱的技术。也有越来越多的学者与工作人员投身于 NLP 领域的研究。为什么要研究NLP呢？如果计算机想要更好的理解人类的语言，拥有更好的人机交互体验，都离不开 NLP。那么，计算机到底是如何理解人类语言的？接下来让我们跟着作者 Adam Geitgey ，和他一起体会自然语言处理技术里那些有意思的事情。