本文摘选 《 R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 》 ，点击“阅读原文”获取全文完整资料。

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目前全球专业做数据定制、数据处理、数据聚合、数据采集、数据转换的外包服务公司大概有100多家，国内的有大约10多家，国外的主要是以美国为主，大概占的比例比较大。所谓数据定制服务公司就是有属于自己的大型服务器，有独特的云计算能力，专业性强，计算速度快，并且提供高性能的数据处理平台。利用大数据工具，对数据进行采集、储存、分析、可视化等一系列的定制服务，通过帮助用户构建、开发、使用分析应用程序等运维工作平台。为一些依靠数据工具的企业获取准确有效的相关信息。

是一个常数 , 可以不考虑该值 , 所有的概率都除以了该值 , 对比各个类别概率时 , 可以不考虑改值具体是多少 ;

在大数据技术迅猛发展的时代背景下，“云治理”应运而生。“云治理”是国家治理发展的最新趋向，其治理主体、治理对象和治理逻辑等已大大超越传统国家治理的范畴，增添了虚拟治理、数据治理、流动治理、开放治理等新内容。充分认识并开展“云治理”，是推进国家治理现代化的内在要求。 当前，大数据战略已经上升为世界上许多国家的国家战略，成为产业转型升级、商业模式创新的源泉。数量日趋庞大、种类日趋多样的“云数据”催生了“云治理”。综观“云治理”的核心要点及其内在逻辑，可以发现“云治理”有四大特点。首先，“云治理”的基本依托是大数

作者：张皓 【新智元导读】本文作者来自南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA），本文直观系统地梳理了深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括图像分类、定位、检测、语义分割和实例分割

感谢eBDA工作室的投稿！ eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队，是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的，成立两年以来，我们在底层数据存储HDFS/ORCFile，计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn，到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss，数据集成Flume/Kafka，再到可视化工具Tableau/Echarts都有所涉猎，我们非常希望通过大数据文摘这个平台认识更多的朋友，充分交流，共同进步！ 大数据文摘欢迎类似干货投稿，投稿请加微信202767192

系列介绍：文本挖掘比较常见，系列思路：1-基本情况介绍（分词，词云展示）；2-根据语料库的tf-idf值及创建自己的idf文件；3-基于snownlp语料情感分析；4-基于gensim进行lda主题挖掘分析；

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【导读】本文作者来自南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA），本文直观系统地梳理了深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括图像分类、定位、检测、语义分割和实例分割。 本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。 图像分类(image classification) 给定一张输入图像，图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分类常用数据集 以下是几种常用分类数据集，难度依次递增。h

如今我们听到越来越多关于大数据相关的信息，无论是大数据行业的工资薪酬还是大数据的人才缺口数量，它已然成为了是继云计算、物联网后的又一全球热点问题它不断的受到了社会各界的关注。大数据已经成为一种战略资源，具有广阔的应用前景。

日前，腾讯云高级工程师程力老师在 ArchSummit 全球架构师峰会上分享了存算分离架构下的数据湖架构。

---- 新智元报道   编辑：桃子 【新智元导读】世界知名计算机科学家郭毅可将于12月1日任香港科技大学首席副校长。 近日，香港科技大学宣布，著名计算机科学家郭毅可为首席副校长，将于12月1日履新。 目前，郭教授在香港浸会大学担任副校长 (研究及拓展) 一职。 A顶级科学家履新 郭毅可教授于1980年考入清华大学计算机系计算机专业，在获得工学学士学位后完成了硕博连读，成为首批清华硕博连读生。 20世纪80年代，郭毅可被公费选派到英国攻读计算机科学博士学位。 郭教授主要从事分布式数据挖掘，以及

---- 新智元报道   编辑：桃子 【新智元导读】世界知名计算机科学家郭毅可将于12月1日任香港科技大学首席副校长。 近日，香港科技大学宣布，著名计算机科学家郭毅可为首席副校长，将于12月1日履新。 目前，郭教授在香港浸会大学担任副校长 (研究及拓展) 一职。 A顶级科学家履新 郭毅可教授于1980年考入清华大学计算机系计算机专业，在获得工学学士学位后完成了硕博连读，成为首批清华硕博连读生。 20世纪80年代，郭毅可被公费选派到英国攻读计算机科学博士学位。 郭教授主要从事分布式数据挖掘，以及

1.DBAS需求分析阶段的一项重要工作是分析DBAS应具有的性能指标，主要包括：①数据操作响应时间，或数据访问响应时间；②系统吞吐量，即指系统在单位时间内可以完成的数据库事务或查询的数量；③允许并发访问最大用户数；④每TPS(Price per TPS)代价值。

导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。

周末时看到这篇不错的文章，其中介绍了诸多python第三方库和工具，与大家分享下，也算是门可罗雀的本号第一次转载文章。后续看到精彩的文章也会继续分享。

有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 为了帮助IT从业者职业之路拥有更多收获，在诸多C粉的殷切期待下，由 CTO俱乐部打造的CTO线上讲堂自登场以来获得大家好评。本期邀请极验验证CTO黄胜蓝带来“如何用Python一门语言通吃高性能并发、GPU计算和深度学习 ”的主题分享。 📷 分享嘉宾：极验验证CTO 黄胜蓝 嘉宾简介：黄胜蓝 ，现任武汉极意网络科技有限公司CTO。高中时期NOIP一等奖保送至武汉大学，大学期间曾指导团队获得世界数学建模

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