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作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 王宇飞、罗齐 自年初成立开源委员会以来，字节跳动开源动作频频。公开信息显示，字节跳动近五个月新开源了不少项目，包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 26 日，字节宣布开源自研数据集成引擎 BitSail，采用 Apache 2.0 开源许可。据悉，BitSail 支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有

本文介绍由同济大学控制科学与工程系的洪奕光和中国科学院数学与系统科学研究院的万林共同通讯发表在 Nature Communications 的研究成果：单细胞数据集成可以提供细胞的全面分子视图。然而，如何整合异质性单细胞多组学以及空间分辨的转录组学数据仍然是一个重大挑战。为此，作者提出了uniPort，这是一种结合耦合变分自动编码器（coupled-VAE）和小批量不平衡最优传输（Minibatch-UOT）的统一单细胞数据集成框架。它利用高度可变的通用基因和数据集特异性基因进行集成，以处理数据集之间的异质性，并可扩展到大规模数据集。uniPort 将异质性单细胞多组学数据集嵌入到共享的潜在空间。它还可以进一步构建一个用于跨数据集基因插补的参考图谱。同时，uniPort提供了一个灵活的标签传输框架，以使用最优传输计划去卷积异构的空间转录组数据，而不是嵌入潜在空间。作者通过应用uniPort集成多种数据集，包括单细胞转录组学、染色质可及性和空间分辨转录组学数据，从而证明了uniPort的能力。

1.DBAS需求分析阶段的一项重要工作是分析DBAS应具有的性能指标，主要包括：①数据操作响应时间，或数据访问响应时间；②系统吞吐量，即指系统在单位时间内可以完成的数据库事务或查询的数量；③允许并发访问最大用户数；④每TPS(Price per TPS)代价值。

随着数字经济的蓬勃发展，产业数字化进程持续推进，数据技术拥有了广泛的端到端应用场景，而借助数据技术可以实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策的转换，助力实体经济的创新发展。IDC预计，到2026年，全球大数据市场的IT总投资规模将增至4491.1亿美元，实现约15.6%的复合增长率。

腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到

德国，海德堡 —— 2023年11月29日，作为SAP环境中数字化转型、自动化数据迁移和数据管理软件的领先供应商，SNP 推出了新的SNP Glue软件，作为CrystalBridge技术平台的一部分，达到了一个重要的里程碑。这种创新的Saas解决方案承诺在云数据集成方面提供新功能，为客户提供无与伦比的优势。

千百年来，当洪水、龙卷风和野火等自然灾害发生时，往往会造成难以预期的损失。而伴随云计算、大数据、AI等新兴技术的协同发力，这些灾害的破坏性更有可能得到控制，甚至在萌芽之初就被扼杀在摇篮里。

今天给大家介绍由英国欣克斯顿，欧洲生物信息学研究所Ricard Argelaguet等人在《Nature Biotechnology》上发表了一篇名为“Computational principles and challenges in single-cell data integration”的综述。文中作者介绍了支持单细胞数据集成技术的基本概念，并讨论了用于链接不同数据集的锚的替代选择。此外，作者还回顾了单细胞数据集成策略的既定原则，局限性和诊断性，并强调了单细胞性状遗传分析方法和分子层间调控依赖性推断方法之间的相似性。最后，作者将基本的数据整合概念扩展到更具挑战性的未来应用，包括单细胞组学数据与物理维度(如空间和时间)的整合以及为个性化医疗构建人类变异参考图谱。

孙晓光，PingCAP Community Development 团队负责人，原知乎基础研发团队架构师，长期从事分布式系统相关研发工作，关注云原生技术。

作者：黄龙，腾讯 CSIG 高级工程师 数据时代，企业对技术创新和服务水准的要求不断提高，数据已成为企业极其重要的资产。无论是在在企业数据中台的建设，亦或者是打造一站式数据开发和数据治理的PASS平台。首先需要做的就是进行跨应用的数据融合计算，需要将数据从孤立的数据源中采集出来，汇集到可被计算平台高效访问的目的地。此过程称之为ETL。通常所说的同步大致分为离线全量ETL、离线增量+离线全量的ETL、实时增量+离线全量ETL、实时增量ETL4种方式。数据同步成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。业内也

孙晓光，PingCAP Community Development 团队负责人，原知乎基础研发团队架构师，长期从事分布式系统相关研发工作，关注云原生技术。

【中国开源年度报告】由开源社从 2015 年发起，是国内首个结合多个开源社区、高校、媒体、风投、企业与个人，以纯志愿、非营利的理念和开源社区协作的模式，携手共创完成的开源研究报告。2022年最新版【2022中国开源年度报告】已发布，报告整体由大事记篇、数据篇、商业化篇、问卷篇四部分组成。

组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。

ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。

在日常的软件开发当中，开发者经常会听到“公共代码、编码、码表、枚举值”这样的名词，对这些概念可能会有些混淆和认知不透彻，那么这篇文章会详细论述一下关于数据字典的相关概念、应用、标准与统一的重要性及其数据来源。

本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发，从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合，完成应用系统的统一化管理与维护。

ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。

当前市场上常见的容灾模式可分为同城容灾、异地容灾、双活 数据中心、两地 三中心几种。