3月30日，由工信部部属单位中国工信出版传媒集团主办的第七届中国国际大数据大会在京召开，大会公布了“2020年度中国国际大数据大会行业评选”结果，腾讯云安全隐私计算产品凭借对大数据行业的深入解读，以及在数据安全、隐私保护等领域的出众能力和突破性成就，荣获“2020年度大数据行业创新产品”奖。 如今，在数字经济时代，大数据已成为全球数字经济发展的新动能，在各行各业智能化转型和高质量发展中都发挥着重要的作用和价值。与此同时，数据孤岛、数据隐私安全等问题又在一定程度上捆缚着企业发展的“手脚”，导致企业之间

2021年，腾讯安全联合行业伙伴撰写发布共17份网络安全产业相关报告和白皮书，内容涵盖DDoS攻击、勒索病毒、零信任、隐私合规安全、车联网安全、游戏安全等多个备受行业关注的领域，希望基于腾讯安全的数据分析和总结，能为安全行业的发展研究提供帮助。

2021年，腾讯安全联合行业伙伴撰写发布共17份网络安全产业相关报告和白皮书，内容涵盖DDoS攻击、勒索病毒、零信任、隐私合规安全、车联网安全、游戏安全等多个备受行业关注的领域，希望基于腾讯安全的数据分析和总结，能为安全行业的发展研究提供帮助。

面对“僧多粥少”的困境，创业公司如何破局？ 作者 | 李扬霞 编辑 | 李宗仁 近两年来，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道，运营商、金融机构、数据安全企业、区块链企业等也在不断拓展隐私计算应用。然而，火热的隐私计算产业和市场，依然面临着技术规范、产品应用、市场培育、产业发展等方面问题障碍。 行至2021年并即将接近尾声，在外行还在瞻前顾后的时候，雷锋网联合杨强教授；邀请信工所研究员、博导，信息安全国家重点实验室副主任侯锐担当主持人；邀请一线创业公司里的四家——

面对“僧多粥少”的困境，创业公司如何破局？ 作者 | 李扬霞 编辑 | 李宗仁 近两年来，国内隐私计算产业迸发式增长，互联网巨头、数据服务商、初创企业纷纷加入隐私计算赛道，运营商、金融机构、数据安全企业、区块链企业等也在不断拓展隐私计算应用。然而，火热的隐私计算产业和市场，依然面临着技术规范、产品应用、市场培育、产业发展等方面问题障碍。 行至2021年并即将接近尾声，在外行还在瞻前顾后的时候，雷锋网联合杨强教授；邀请信工所研究员、博导，信息安全国家重点实验室副主任侯锐担当主持人；邀请一线创业公司里的四家——

在这里，看懂隐私计算与金融数据的融合应用 2022 世界人工智能大会（WAIC）将于 9 月 1 日至 3 日，以线下线上结合的方式召开。本次大会将立足上海世博中心，联动浦东、徐汇等区。 数字经济时代，数据要素是基础性资源。在对数据价值的挖掘与使用上，高数据需求的金融业走得尤为靠前。9 月 2 日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，华东师范大学长三角金融科技研究院、机器之心主办的「WAIC 2022 · 金融科技与数据要素论坛」将在张江科学会堂 304 举办。 本次论坛聚焦金融业数据要素融合生态建设

在这里，看懂隐私计算与金融数据的融合应用 2022 世界人工智能大会（WAIC）将于 9 月 1 日至 3 日，以线下线上结合的方式召开。本次大会将立足上海世博中心，联动浦东、徐汇等区。 数字经济时代，数据要素是基础性资源。在对数据价值的挖掘与使用上，高数据需求的金融业走得尤为靠前。9 月 2 日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，华东师范大学长三角金融科技研究院、机器之心主办的「WAIC 2022 · 金融科技与数据要素论坛」将在张江科学会堂 304 举办。 本次论坛聚焦金融业数据要素融合生态建设

2022 世界人工智能大会将于 9 月 1 - 3 日在上海世博中心举办，并在浦东与徐汇设立分会场。 作为 2022 世界人工智能大会的重要分论坛之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心主办，联合隐私计算联盟、隐语开源社区共同举办的「WAIC 2022 · 可信隐私计算高峰论坛」将在 9 月 3 日上海市世博会议中心隆重举办。 本场论坛全天展开，旨在打造每年一度的隐私计算领域高规格交流平台。论坛设置主旨演讲、精彩发布、成果发布、主题分享、圆桌对话和论文分享

| 导语 9月26日下午，腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》，首次解读并呈现“全真互联”的技术体系和应用场景。白皮书认为，可信协议是全真互联的关键支撑之一，而区块链是其中的关键技术。腾讯云区块链致力提供完整的区块链产品矩阵，支撑全真互联不断发展。 9月26日下午，腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》，首次解读并呈现“全真互联”的技术体系和应用场景。 全真互联的定义为：是通过多种终端和形式，实现对真实世界全面感知、连接、交互的一系列技术集合与数实融合创新模式。全真互联以“全真体验、无限连接、自由协同、数

近些年，数据要素市场化趋势明显，国家及各省市发布多项重要政策，敦促和鼓励数据（尤其是政务数据）的开放和流转，赋能实体经济和企业民生。2020年4月9日，中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“《意见》”）正式发布。数据要素市场化配置上升为国家政策，激活了数据新动能，但由于数据易复制、确权难、治理难等问题，导致数据可信流通共享困难，无法发挥其应用价值。 近日，IEEE SA信任科技全球推进计划、可信区块链推进计划（简称：TBI）数

近些年，数据要素市场化趋势明显，国家及各省市发布多项重要政策，敦促和鼓励数据（尤其是政务数据）的开放和流转，赋能实体经济和企业民生。2020年4月9日，中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“《意见》”）正式发布。数据要素市场化配置上升为国家政策，激活了数据新动能，但由于数据易复制、确权难、治理难等问题，导致数据可信流通共享困难，无法发挥其应用价值。 近日，IEEE SA信任科技全球推进计划、可信区块链推进计划（简称：TBI）数

在网络互联高速发展的时代，人们在体验着高科技带来便利和高效的同时，也承担着个人隐私、个人信息被泄露的风险。可能在我们不经意注册了某个平台，参与某个问卷之类的，个人的数据就被他人所用。反过来，当我们接触到了某些信息和数据后，第一时间需要确认这些数据是否真实可信，能不能为我们所用？众哲鑫发现，除了个人外，企业的业务、商业机密等的隐私保护也越来越被重视，而且企业间的网络合作数据量更大，存储容量和安全要求更高。不光如此，而对于很多容易传播和分享的数据来说，我们也更希望它能为自己创造价值，所以如何权衡业务的协作高效和数据隐私安全间、数据潜在价值挖掘的利弊，给隐私保护带来了新的要求，也给数字化和信息化发展提出了更多的挑战。

责编 | 张红月 出品 | 区块链大本营（ID：blockchain_camp） 7月4日，蚂蚁集团宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”，采用 Apache-2.0 协议，代码托管至 GitHub。“隐语”通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了包括 MPC、TEE、FL、HE、DP 在内的多种主流隐私计算技术，可以对多种技术进行灵活组合，针对不同应用场景提供不同的解决方案。 六年技术沉淀，“隐语”攻破一道隐私计算应用难题 2016 年，“隐语”作为一个“实验项目”在蚂蚁诞生，从

隐私计算这一新兴的技术赛道，正吸引不少企业的大力布局。 作者 | 李扬霞 编辑 | 王亚峰 自疫情以来，全球数字经济迎来爆发式增长机遇。数字经济成为促进中国经济发展的关键力量，数据也成为我国第五大生产要素。 在大力推进数字经济建设的背景下，我们究竟该如何平衡隐私安全监管和数据产业发展之间的关系？在这个问题上，隐私计算正被政策界、产业界、投资界寄予厚望。 实际上，已经有不少互联网平台因数据安全和隐私泄露问题频频上话题热搜。各国政府对隐私和数据安全问题越来越重视。 在经历了2019年技术普及和市场教育、202

2016年是人工智能（ArtificiaIntelligence，AI）成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。 如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。人们自然希望像AlphaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使AI技术的落地比我们想象的更困难。是否通过跨组

2016年是人工智能（ArtificiaIntelligence，AI）成熟的一年。随着AlphaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。 如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。人们自然希望像AlphaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使AI技术的落地比我们想象的更困难。是否通过跨组

10月16日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第二期《隐私计算介绍及安全高效的匿踪查询应用剖析》直播圆满落幕。本次直播由腾讯云大数据 隐私计算产品经理、隐私计算技术负责人，腾讯大数据高级工程师围绕腾讯云隐私计算产品展开，首先介绍隐私计算产品在不同行业诉求下的独特优势和解决方案，其次会以匿踪查询应用为切入点，剖析匿踪查询在在线实时、批量查询两种业务场景下的落地方案和安全、高效的实现原理。 让我们一起来回顾下当晚的直播内容吧！ 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”，了

Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、COCO 和 ADE20k 等多个基准上取得了非常优异的性能。 正如德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学家 Atlas Wang 说：我们有充分的理由尝试在整个 AI 任务范围内尝试使用 Transformer。 因此，无论是学术界的研究人员，

“未来，所有的计算都将是隐私计算。” ——“安全计算教母”宋晓冬 隐私计算对未来中国新兴科技产业发展到底有多重要？在回答这个问题之前，我们先来看看隐私计算在香港的落地案例。 香港科技园具有一个以隐私计算技术为核心的“AI验证平台”，现在已经成为多个香港政府机关和企业正在使用的公共SaaS服务。基于该平台可以在确保数据隐私安全受保护的前提下进行AI能力的验证。在一些招投标场景或是AI大赛中，想要遴选出更优秀的AI，通常的做法是要求各AI提供方描述算法原理，或者视频展示，而无法量化地验证各AI提供方技术上的优劣

2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。