R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
因此,方差矩阵的近似将基于通过插入参数的估计量而获得。
然后,由于作为渐近多元分布,参数的任何线性组合也将是正态的,即具有正态分布。所有这些数量都可以轻松计算。首先,我们可以得到估计量的方差
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间
因此,方差矩阵的近似将基于通过插入参数的估计量而获得。
然后,由于作为渐近多元分布,参数的任何线性组合也将是正态的,即具有正态分布。所有这些数量都可以轻松计算。首先,我们可以得到估计量的方差
R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取
R语言的爬虫生态虽然与Python相比要弱小很多,but,如果你真的想要用R干一些有趣的事情,那么R语言目前所具有的的网络爬取工具也能给你带来很多方便。
今天借着中秋节的兴致,用网易云课堂
全部课程>编程开发>人工智能与大数据>数据分析
模块的课程作为实战对象,来给大家演练一下如何使用R语言httr包实现异步加载和POST 表单提交以及cookies登入。
直接使用json或者其他格式的表单返回值,避免苦逼的的书写大量正则表达式以及让人眼花缭乱的 CSS表达式、Xath路径表达式。这应该是每一个爬虫练
R语言第二章数据处理⑤数据框列的转化和计算目录正文
本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数:
用R & Python在云端运行可扩展数据科学
前言
如今,数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致:
增长的数据生产能力 —— 环视四周,数的出多少个能产生数据的设备呢?如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个,如果身边有智能手机(以及安装的APPs)的话再加一个,如果带了健身手环的话还要加一个,驾驶的汽车(有些情况下)也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景,你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器,不断向数据科学家(和数据库)传输数据用来分析。
低廉的数据存储成本
用R & Python在云端运行可扩展数据科学
前言
如今,数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致:
增长的数据生产能力 —— 环视四周,数的出多少个能产生数据的设备呢?如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个,如果身边有智能手机(以及安装的APPs)的话再加一个,如果带了健身手环的话还要加一个,驾驶的汽车(有些情况下)也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景,你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器,不断向数据科学家(和数据库)传输数据用来分析。
低廉的数据存储成本
拓端tecdat|Python蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟计算投资组合的风险价值(VaR)
如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值(VaR)来管理投资组合或股票的金融风险。
拓端tecdat|Python蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟计算投资组合的风险价值(VaR)
如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值(VaR)来管理投资组合或股票的金融风险。
R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)
终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些:
手把手:R语言文本挖掘和词云可视化实践
感谢eBDA工作室的投稿!
eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队,是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的,成立两年以来,我们在底层数据存储HDFS/ORCFile,计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn,到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss,数据集成Flume/Kafka,再到可视化工具Tableau/Echarts都有所涉猎,我们非常希望通过大数据文摘这个平台认识更多的朋友,充分交流,共同进步!
大数据文摘欢迎类似干货投稿,投稿请加微信202767192
用R进行文本挖掘与分析:分词、画词云
要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成词云,让词语的频率属性可视化,更加直
学徒考核-计算wes数据的全部外显子的平均测序深度
每个坐标的测序深度取平均值即可,可以写一个简短的perl脚本,或者直接读入该文件到R语言,总之对20多万个外显子都计算一个平均测序深度即可。
学徒考核-计算wes数据的全部外显子的平均测序深度
每个坐标的测序深度取平均值即可,可以写一个简短的perl脚本,或者直接读入该文件到R语言,总之对20多万个外显子都计算一个平均测序深度即可。
【工具】手把手教你用R制作词云
📷
看着别人做的词云,觉得做设计素材特别好,就在网上扒拉一下,看有没有合适大众一起玩的工具,公认为国外的tagxedo制作词云是最简洁方便和模板最多的。点击tagxedo ,不过因为是国外网站,访问外国网站是必须的。
国内软件做词云篇
嫌访问外国网站麻烦的,且会用PS的,建议用国内的图悦,优点就是不用访问外国网站,能随便扒拉一篇文章做出词云,缺点是必须自己设计词云样式,没有模板可套用,会PS的可以很容易完成。小编表示这个就适合咱这种不愿访问外国网站,且能玩得动PS的人,呵呵…
第一步
一个数量遗传学题:如何计算育种值
设动物个体效应为随机遗传效应(a),日粮、性别和畜舍为固定环境效应(b),背膘厚的遗传力为0.4,请完成以下工作:
计算机视觉:2.6~4.5 颜色空间、数据结构与绘图
最常见的色彩空间就是RGB,人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色的。
OpenCV默认使用的是BGR。BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同。
计算机视觉:2.6~4.5 颜色空间、数据结构与绘图
最常见的色彩空间就是RGB,人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色的。
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一个数量遗传学题:如何计算育种值
设动物个体效应为随机遗传效应(a),日粮、性别和畜舍为固定环境效应(b),背膘厚的遗传力为0.4,请完成以下工作:
【R的极客理想系列文章】R语言中的数学计算
R是作为统计语言,生来就对数学有良好的支持,一个函数就能实现一种数学计算,所以用R语言做数学计算题特别方便。如果计算器中能嵌入R的计算函数,那么绝对是一种高科技产品。
Python风险价值计算投资组合VaR、期望损失ES(Expected Shortfall)
将价格动态转换为收益(2),用几何时间序列(4)计算期望收益(3),而不是算术平均(收益率的波动越大,算术平均和几何平均之间的差异越大)。