根据 key 计算出对应的 hash 值
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public V put(K key, V value) {
if (value == null) //ConcurrentHashMap 中不允许用 null 作为映射值
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key.hashCode()); // 计算键对应的散列码
// 根据散列码找到对应的 Segment
return segmentFor(hash).put(key, hash, value, false);
}
然后,根据 hash 值找到对应的Segment 对象:
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/**
* 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment
*/
final Segment<K,V> segmentFor(int hash) {
// 将散列值右移 segmentShift 个位,并在高位填充 0 ,然后把得到的值与 segmentMask 相“与”,从而得到 hash 值对应的 segments 数组的下标值,最后根据下标值返回散列码对应的 Segment 对象
return segments[(hash >>> segmentShift) & segmentMask];
}
最后,在这个 Segment 中执行具体的 put 操作:
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V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
lock(); // 加锁,这里是锁定某个 Segment 对象而非整个 ConcurrentHashMap
try {
int c = count;
if (c++ > threshold) // 如果超过再散列的阈值
rehash(); // 执行再散列,table 数组的长度将扩充一倍
HashEntry<K,V>[] tab = table;
int index = hash & (tab.length - 1);
// 找到散列值对应的具体的那个桶
HashEntry<K,V> first = tab[index];
HashEntry<K,V> e = first;
while (e != null && (e.hash != hash || !key.equals(e.key)))
e = e.next;
V oldValue;
if (e != null) { // 如果键值对已经存在
oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent)
e.value = value; // 替换 value 值
}
else { // 键值对不存在
oldValue = null;
++modCount; // 要添加新节点到链表中,所以 modCont 要加 1
// 创建新节点,并添加到链表的头部
tab[index] = new HashEntry<K,V>(key, hash, first, value);
count = c; // 写 count 变量
}
return oldValue;
} finally {
unlock(); // 解锁
}
}</code></pre></div></div><p> 注意:这里的加锁操作是针对某个具体的 Segment,锁定的是该 Segment 而不是整个 ConcurrentHashMap。因为插入键 / 值对操作只是在这个 Segment 包含的某个桶中完成,不需要锁定整个ConcurrentHashMap。此时,其他写线程对另外 15 个Segment 的加锁并不会因为当前线程对这个 Segment 的加锁而阻塞。同时,所有读线程几乎不会因本线程的加锁而阻塞(除非读线程刚好读到这个 Segment 中某个 HashEntry 的 value 域的值为 null,此时需要加锁后重新读取该值)。
相比较于 HashTable 和由同步包装器包装的 HashMap每次只能有一个线程执行读或写操作,ConcurrentHashMap 在并发访问性能上有了质的提高。在理想状态下,ConcurrentHashMap 可以支持 16 个线程执行并发写操作(如果并发级别设置为 16),及任意数量线程的读操作。