前两天我们用Jetson NANO做个AI“云监工” ,一些朋友留言建议我们找原始视频。于是我们到Youku上找火神山的施工视频，发现还真有一些，所以我们今天再做一个测试。
对于视频分析的功能，视频源访问量过大，很难取得高效高清质量的数据。如果取得视频文件则需要经过下载 -> 转存 -> 导入等过程，比较耗时费力。 本次采用的方法，是用一台具有HDMI 1080P输出的 NVIDIA Jetson Xavier（用普通具有 HDMI 输出的PC或笔记本也可以）上网，直接播放Youku视频。将1080P HDMI 输出到一台具有特殊 HDMI 输入的 TX2 w/ WB-N211B 混合输入源设备，作为 TX2 设备的输入源。
这个w/ WB-N211B设备长这个样子：
对，没错，这就是为Jetson TX2模组定制了一块载板，除了一个具备HDMI输入（注意，TX2开发套件的HDMI口是输出哟）的接口以外，这四个圆形口，是“数字摄像头”输入。
在 TX2 w/ WB-N211B （Jetpack 4.2.2 版本）执行 DeepStream 4.0.1，调用预安装好的TensorRT加速引擎优化的 Resnet-10 Caffe模型，对 HDMI 输入的视频进行实时的 Object Tracking（物件追踪）功能——这是Deepstream上自带的例子，我们只是用自带例子去改变输入源的位置
好了，看一下我们实际工作的结果吧：
可以看到在进行一个简单的人流的数量统计。
这个可以在Jetson各个平台上跑的，不管你是有NANO、TX2、Xavier，都可以试试看哟！
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