为深化和推进高校学生在云计算领域的学习，腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动，旨在通过业界经验分享与产品实践体验，帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时，腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持，并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。
钟灵水木地，毓秀清华园。5月17日，「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府，走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TNN，并现场指导动手实操，帮助同学们更好地开展相关项目实践。
深度学习技术已经成为数据科学与人工智能领域解决复杂问题的首选方案。由清华大学软件学院龙明盛副教授开设的《深度学习》研究生课程，从基本原理、经典模型、高效算法、实际应用多个层面系统地讲解深度学习知识，是清华大学首门《深度学习》课程。
作为本研混班的100人以上的大课，龙老师的课程紧追学术前沿，兼顾深度和广度，洋洋洒洒1000多页PPT课件，颇具清华特色，开课以来深受同学们的喜爱，被学生赞誉为「有温度的硬课」。龙老师个人也曾获得清华大学年度教学优秀奖，连续两年获评清华大学软件学院教学先进个人。
在分享会上，腾讯优图实验室高级研究员王星晨为同学们系统介绍了跨平台深度学习推理框架 TNN。王星晨指出，当前深度学习训练框架以及硬件平台的碎片化给深度学习模型的高效部署带来了困难。而跨平台深度学习推理框架 TNN 通过底层技术优化，实现在多个不同平台的轻量级部署落地。基于 TNN，开发者能够将深度学习算法轻松移植到移动端和服务端并高效执行，真正做到「write once，run everywhere」。
为了让同学们直观感受到技术的发展与魅力，王星晨还现场带领大家实践体验基于腾讯云 GPU 云服务器部署 TNN 并进行模型推理。腾讯云 GPU 云服务器目前涵盖了业界主流的适用于 AI 计算的 GPU 加速卡，在 AI 推理训练，以及面向大规模模型训练和高性能计算等场景均表现优异。
通过动手实操，同学们认识到深度学习并非算法研究人员的秘密武器，而是所有技术爱好者都能掌握并实现自我提升的手段。
分享会后，清华大学软件学院龙明盛副教授表示，本次高校分享会不仅是一次加深了解、增进友谊的良机，更是一次培育人才、拓展合作的新途径。他希望今后能加强与腾讯云的校企合作，为学生提供更多专业指导与就业机会。
腾讯高校合作正在通过「犀牛鸟高校合作计划」与高校围绕人才教学体系建设开展合作，推动人工智能、云计算、软件工程、数字营销、数字媒体、移动开发等专业领域的课程建设与实施。腾讯云计算也将持续携手腾讯高校合作与腾讯优图实验室，深度参与包括「云+校园」腾讯云计算高校分享会在内的合作项目，深化产教融合，与高校共同建设完善云计算产业人才培养体系。
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