分析器的分词效果
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//查看标准分析器的分词效果
@Test
public void testTokenStream() throws Exception {
//创建一个标准分析器对象
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
//获得tokenStream对象
//第一个参数:域名,可以随便给一个
//第二个参数:要分析的文本内容
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("test", "The Spring Framework provides a comprehensive programming and configuration model.");
//添加一个引用,可以获得每个关键词
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
//添加一个偏移量的引用,记录了关键词的开始位置以及结束位置
OffsetAttribute offsetAttribute = tokenStream.addAttribute(OffsetAttribute.class);
//将指针调整到列表的头部
tokenStream.reset();
//遍历关键词列表,通过incrementToken方法判断列表是否结束
while(tokenStream.incrementToken()) {
//关键词的起始位置
System.out.println("start->" + offsetAttribute.startOffset());
//取关键词
System.out.println(charTermAttribute);
//结束位置
System.out.println("end->" + offsetAttribute.endOffset());
}
tokenStream.close();
}
中文分析器
Lucene的自带中文分析器
- StandardAnalyzer: 单字分词:就是按照中文一个字一个字地进行分词。如:“我爱中国”, 效果:“我”、“爱”、“中”、“国”。
- SmartChineseAnalyzer 对中文支持较好,但扩展性差,扩展词库,禁用词库和同义词库等不好处理
IKAnalyzer
使用方法: 第一步:把jar包添加到工程中 第二步:把配置文件和扩展词典和停用词词典添加到classpath下
注意:hotword.dic和ext_stopword.dic文件的格式为UTF-8,注意是无BOM 的UTF-8 编码。也就是说禁止使用windows记事本编辑扩展词典文件
使用EditPlus.exe保存为无BOM 的UTF-8 编码格式,如下图
使用自定义分析器
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@Test
public void addDocument() throws Exception {
//索引库存放路径
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\temp\\index").toPath());
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer());
//创建一个indexwriter对象
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
//...
}