一、修改.condarc的文件
.condarc保存了anaconda的配置信息,该文件存储在C:\Users\xxxx.conda\ 路径中,在如下代码中:
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
可以直接编辑该文件修改,下面我添加了清华源,同时修改了envs_dirs和pkgs_dirs的路径:
换清华源可以加快下载速度,同理,后面还有阿里源、豆瓣源等等。都可以的。
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
- D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\envs
- D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\envs
pkgs_dirs:
- D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\pkgs
- D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\pkgs
修改好了之后通过如下命令查看anaconda的配置信息:
conda info
可以看见相关的配置情况如下所示:
二、anaconda的常用命令
2.1 包管理命令
以下是包管理命令:
# 列出当前环境下所有安装的 conda 包。 $ conda list
列举一个指定环境下的所有包
$ conda list -n env_name
查询库
$ conda search scrapys
安装库安装时可以指定版本例如:(scrapy=1.5.0)
$ conda install scrapy
为指定环境安装某个包
$ conda install --name target_env_name package_name
更新安装的库
$ conda update scrapy
更新指定环境某个包
$ conda update -n target_env_name package_name
更新所有包
$ conda update --all
删除已经安装的库也尅用(conda uninstall)
$ conda remove scrapy
删除指定环境某个包
$ conda remove -n target_env_name package_name
删除没有用的包
$ conda clean -p
2.2 虚拟环境管理命令
# 查看现有的环境
$ conda info --env创建环境,后面的python=3.6是指定python的版本
$ conda create --name env_name python=3.6
创建包含某些包的环境(也可以加上版本信息)
$ conda create --name env_name python=3.7 numpy scrapy
激活某个环境
$ activate env_name
关闭某个环境
$ conda deactivate
复制某个环境
$ conda create --name new_env_name --clone old_env_name
删除某个环境
$ conda remove --name env_name --all
生成需要分享环境的yml文件(需要在虚拟环境中执行)
$ conda env export > environment.yml
别人在自己本地使用yml文件创建虚拟环境
$ conda env create -f environment.yml
三、找不到.condarc文件的相关解决方案
要是没有找到.condarc文件,就先在annoconda prompt 中运行conda config命令,然后查看用户文件夹,即可看到.condarc文件
四、注意事项
很多朋友不会修改.condarc文件,这里直接右键选中,就可以选择用 记事本 打开即可。