wordcloud是python的一个第三方库，称为词云也叫做文字云，是根据文本中的词频，对内容进行可视化的汇总，可以用来绘制用户画像。

R 语言的一大优势就是有各种各样的扩展包，所谓 R 扩展包，就是将数据处理的算法通过 R函数来实现，再加上测试数据，说明文档整合在一起，就是 R 的扩展包。在使用 R 的过程中，肯定需要使用到 R 的包，因此，需要掌握 R 包的管理，包括包的查找，安装，加载，升级，取消加载，删除，查看帮助文档等等操作。

Conda类似于Linux的应用商店，一个方便的软件管理工具，适用于生物信息学软件，建议使用Miniconda

输入以下代码，开始安装，中间出现很多的版权信息，按q跳过，不行就回车；看到问no、yes一律回yes

anaconda：所有语言的包、依赖和环境管理器，几乎全平台（Windows、macOS、Linux）

本教程选择使用Anaconda安装conda--安装上Anaconda后conda命令就可以正常使用的 Anaconda包含 大量科学计算库和工具，适合不想手动安装各类包的用户。它包含了Python、Conda、以及众多数据科学工具和库。 1.2.1 下载Anaconda 访问Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/download/success）下载适合你系统的Anaconda安装脚本。 输入邮箱登录，会收到一个邮件，点开邮件是一个下载链接，下载linux版本的包就可以，下载后传服务器上--注册过的，下次可以直接进入下载页面

一、下载代码语言：cpp复制https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/复制最新版本链接（64位）登录linux服务器代码语言：cpp复制cd ~/biosoft代码语言：cpp复制wget 链接二、安装代码语言：cpp复制bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安装成功可见：Thank you for installing Miniconda3!三、激活代码语言：cpp复制source ~/.bash...

conda install fastqc -y 安装软件fastqc （-y是yes，指安装过程中conda问你的问题全部回答yes）

进入网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

因为Conda安装版本问题，带来了很多问题，虽然不能直接确定二者之间的关系，但是安装指定版本的conda,确实是一个比较好的方法。特此记忆。

在安装pytorch环境时，发现好多教程都介绍从官网获取下载代码，然后在conda环境中输入在线下载，我在这样尝试时，总是因外网下载太慢timeout而下载中断。 后来从这个网站戳这里直接将whl文件下载，再用pip手动安装，顺利安装成功。 注：torch和torchvision版本需要对应 具体步骤不作赘述，将该网址记录于此，以便日后查阅

：就是进行不同项目（转录组，基因组组装等等）分析的时候，需要不同的软件和同一软件的不同版本，需要进行conda环境分开互不干扰。

选择对应的64位，.sh是脚本文件后缀；注：64-bit（x86_64）、32-bit(x86)

今天是学习的第三天重点学习Linux环境下软件的安装，开始用我不怎么灵光的脑子努力学习，哈哈哈~

添加环境的指令。-n是--name的意思，python代表软件是基于python开发，其他的不用管

.condarc保存了anaconda的配置信息，该文件存储在C:\Users\xxxx.conda\ 路径中，在如下代码中：

基于Conda完成创建多版本python环境通过cmd打开conda环境代码语言：javascript复制d:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate创建python3.7的环境代码语言：javascript复制conda create -n py3.7 python=3.7产生错误 Collecting package metadata (repodata.json): failed UnavailableInvalidChannel: The channel is...