如何为计算机视觉任务选择正确的标注类型
机器学习中的注释(Annotation)是标记数据的过程,可以是文本,视频,图像或音频等形式。在计算机视觉任务中,图像注释有助于计算机更好的理解图像,计算机尝试在带注释的数据中学习出适用于新数据识别的相似的规则。
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这个是当下最流行最时髦的AI神器chatGPT和我一起合作写的一篇通用技术文章,请读者笑纳!
如何生成炫酷的词云(已验证)
wordcloud是python的一个第三方库,称为词云也叫做文字云,是根据文本中的词频,对内容进行可视化的汇总,可以用来绘制用户画像。
python数据可视化——词云
词云百度百科:“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨
实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
该项目专注于汽车划痕检测,与不同类型产品的自主质量检测系统的开发同步。例如,在停车场,这种检测为客户提供了汽车安全无虞的保证;此外,如果发生什么情况,检测系统将有助于仔细处理这种情况。