很久以前推送过这样一篇文章，Python使用matplotlib绘制正多边形逼近圆周

这个是当下最流行最时髦的AI神器chatGPT和我一起合作写的一篇通用技术文章，请读者笑纳！

懵逼了吧，宝儿，这是因为matplotlib默认字体是不包含中文的，所以我们要给他的参数定义一个字体

如果不能将数据可视化， 那么拥有的数据除了占用存储将毫无用处。所以将数据分析起来才能大放光彩， 也是海量数据存在的意义。python中有很多将数据可视化的模块， matplotlib是最基本的一个， 也是功能非常强大的绘图库，支持绘制各种类型的统计图表。以下是几种常见的统计图表，以及绘制方法及用例

今天我们将学习如何在Matplotlib中创建散点图。散点图非常适合确定两组数据是否相关。如果存在相关性，散点图可以让我们发现这些趋势。散点图的想法通常是比较两个变量，让我们开始吧。

好看的数据可视化图片是怎么样做的？这里我将介绍如下几个知识点，相信掌握如下数据可视化技巧和知识，一定可以让你的图表焕然一新，令人眼前一亮~

matplotlib 在画图例的时候不可避免的需要使用中文字体，但是有的时候电脑自带的字体不能渲染中文，这就需要我们自己解决字体问题。

对于声音类的文件分析起来除了听最好是先可以把声音转换成图形，这样对于声音文件之间的不同有一个视觉上的认知，对于后续分析可以是一个很有用的补充。

在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策和发展的关键。而互联网作为信息的主要来源，网页中蕴含着大量的数据等待被挖掘。Python爬虫技术和数据可视化工具的结合，为我们提供了一个强大的工具箱，可以帮助我们从网络中抓取数据，并将其可视化，以便更好地理解和利用这些数据。本文将以爬取汽车之家网站上的新能源汽车数据为例，介绍如何利用Python爬虫技术和数据可视化工具实现数据的获取和分析。

这个其实比较简单，就是将json数据拿出来，并用matplotlib可视化一下就ok了

豆瓣是一个提供图书、电影、音乐等文化产品的社区平台，用户可以在上面发表自己的评价和评论，形成一个丰富的文化数据库。本文将介绍如何使用爬虫技术获取豆瓣图书的评分数据，并进行可视化分析，探索不同类型、不同年代、不同地区的图书的评分特征和规律。

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