疫情期间在校花了几个月时间，写了这个小项目，是关于音频特征提取和分析的，自己是 AI 专业研究音频的，但受限于对音频特征的理解，做研究时总感觉缺乏“底料”，所以当做是学习练手做了这个小东西。
因为是学习练手的小项目，放 github 上面后就没有太多跟进了，后来看到国内几个有名的 github 项目周报博主，想着提下 issure ，如果被收录发表的话，得到些关注获得一些 star 也是很开心的，没想到一个也没收录发表，issure 都是被忽略跳过的。
想想有些灰心，做的这个小项目本身有些偏，和前后端领域都不怎么沾边，和当前大火的 chatGPT 各种业务项目也比不了，不被收录发表也是正常的。
本来想着这个小项目能有几十个 star 就很满足的，没想到除了同学的几个 star 之外一个关注都没有，灰心丧气之时，上周竟然被国外一个 AI 新闻网站报道，带来了一些流量增加 200+star ，虽然相比 github 上一些爆火、优质的项目不值得一提，但相比之前几个 star 的情况好大多了，这是相关的文章： https://www.marktechpost.com/2023/03/24/meet-audioflux-a-deep-learning-library-for-audio-and-music-analysis-feature-extraction/
当时还是首页报道，赶快截了图。
前些天又上 github trending ，这估计纯属运气好，但持续时间并不长，又增加了一小波流量带来 100+star
这是当时的榜单，几乎都是 chatGPT 相关或其它大作的项目，我这个小项目显得有些格格不入，赶紧截图了
最后看了一些关注用户，几乎大部分都是国外的，各领域都有，一些用户质量非常高，做深度学习相关的偏多。 希望国内感兴趣的能关注支持一下，如果能参与加入进来一起做好这个开源小项目更好。 项目地址： https://github.com/libAudioFlux/audioFlux
