【Jetbrains全家桶】PyCharm专业版连接gpu服务器（Deployment与Remote Development）【inscode、autodl、deepln】

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一、服务器

  服务器是一种特殊的计算机设备，用于存储和处理数据，并提供网络服务。它可以是一台物理设备，也可以是一个虚拟服务器实例，用于提供网站托管、数据存储、应用程序运行等服务。在互联网上，服务器扮演着存储和传输数据的重要角色，同时也是很多网站和应用的基础设施。 GPU服务器是一种配备了图形处理器（GPU）的服务器。与传统的CPU（中央处理器）相比，GPU具有更强大的并行计算能力，特别适用于需要大量计算资源的应用程序，如人工智能、深度学习、科学计算和数据分析等领域。GPU服务器通常用于高性能计算工作负载，能够加快数据处理与计算速度，提高工作效率。由于其强大的并行计算能力，GPU服务器在人工智能和深度学习等领域得到了广泛的应用。

inscode

GPU云容器

autodl

算力市场

deepln

算力中心
创建实例
代码语言：javascript
复制
ssh -p 31055 user@osjlnsqymejuvqrk.deepln.com
code-server

具体使用方法暂不详细介绍

二、PyCharm Deployment（服务器不下载PyCharm）

0. SSH

  SSH (Secure Shell)是一种加密的网络协议，用于在网络中安全地访问远程计算机，允许用户通过加密的连接登录到远程设备，并执行命令、传输文件等操作。

1. 终端连接

  • Tools~Configuration
  • SFTP
  • 随意命名

2. Connection

  • 注意看，这个界面可以拉长
代码语言：javascript
复制
ssh -p 31055 user@osjlnsqymejuvqrk.deepln.com

3. Mappings（文件互传）

  • Mappings
  • 上传
  • 执行脚本

三、Remote Development（服务器里下载PyCharm）

0. SSH

  • SSH
  • Check Connection and Continue
  • Download IDE and Connect
  • Authenticate
  • 下载
  • 完成

1. 配置环境

  • 解释器
  • conda 环境
  • load Environments
  • 选择环境

2. 新建项目

  • File~New Project
  • 各种配置
  • 运行main
  • 测试torch

3. 关闭

  • close and stop
  • 本地：
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