要提高scrapy-pyppeteer的效率,可以考虑以下几个方面:
- 减少不必要的页面操作,如滚动、点击等,只执行对数据抓取有用的操作。
- 使用pyppeteer_page_coroutines参数传入一个可排序的迭代器(如列表、元组或字典),指定在返回响应之前需要在页面上执行的协程。这样可以避免多次调用page.evaluate方法。
- 设置合理的并发数和下载延迟,避免过多的请求导致浏览器崩溃或被目标网站封禁。
- 使用缓存或增量爬取,避免重复爬取相同的页面。
# settings.py # -*- coding: utf-8 -*-
Sydney = 'scrapy_pyppeteer'
SPIDER_MODULES = ['scrapy_pyppeteer.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'scrapy_pyppeteer.spiders'设置下载中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_pyppeteer.middlewares.PyppeteerMiddleware': 543,
'scrapy_pyppeteer.middlewares.RandomUserAgentMiddleware': 544,
}设置请求头
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'Accept': '/',
'Accept-Language': 'en',
}设置日志级别
LOG_LEVEL = "DEBUG"
设置pyppeteer启动选项
PYPPETEER_LAUNCH_OPTIONS = {
# 是否显示浏览器界面,默认False
"headless": False,
# 是否忽略HTTPS错误,默认False
"ignoreHTTPSErrors": True,
# 添加代理服务器的地址,格式为host:port或protocol://host
"args": ["--proxy-server=www.16yun.cn"]
}设置并发数,默认16
CONCURRENT_REQUESTS = 8
设置下载延迟,默认0秒
DOWNLOAD_DELAY = 1
启用缓存,默认False
HTTPCACHE_ENABLED = True
# middlewares.py
-- coding: utf-8 --
import asyncio
import pyppeteer
from scrapy import signals, Request, Spider, http
class PyppeteerMiddleware:
# 定义一个类属性browser,表示浏览器对象
browser: pyppeteer.browser.Browser
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
# 创建中间件实例,并传入crawler对象作为参数</code></pre></div></div>