Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。

看这标题，我突然词穷了！我不知道我该去说什么！说你们这群大学生，别玩了？还是，你们这却大学生好好努力吧！我似乎不配说，因为我的大学，也是浑浑噩噩，就那样过去了！后知后觉的我，直到毕业半年，才知道，这段回忆是我最不想回忆的时光！也是我心窝里，最不忍诋毁的时光；

Spring Cloud OpenFeign 并不是独立的技术。它底层基于 Netflix Feign，Netflix Feign 是 Netflix 设计的开源的声明式 WebService 客户端，用于简化服务间通信。Netflix Feign 采用“接口+注解”的方式开发，通过模仿 RPC 的客户端与服务器模式（CS），采用接口方式开发来屏蔽网络通信的细节。原生的 Feign 在使用层面已经很方便了，但是在 Spring Cloud 体系中却不那么适用，所以官方团队在 Feign 的基础上进行扩展，推出了 spring-cloud-openfeign，目的是能够让广大的开发者在 Spring Cloud 体系中使用 Feign 变得更加简单。 我们开发的 API 都用的是 Spring MVC 的注解，比如 RequestMapping 等，Feign 的注解是单独的一套，所以我们编写调用 Client 接口时，需要根据已有的接口来编写，在 spring-cloud-openfeign 中，实现了 Spring MVC 的一套注解，调用方 Client 接口中的注解和 API 方可以一致，非常方便。

Spring Cloud OpenFeign 并不是独立的技术。它底层基于 Netflix Feign，Netflix Feign 是 Netflix 设计的开源的声明式 WebService 客户端，用于简化服务间通信。Netflix Feign 采用“接口+注解”的方式开发，通过模仿 RPC 的客户端与服务器模式（CS），采用接口方式开发来屏蔽网络通信的细节。原生的 Feign 在使用层面已经很方便了，但是在 Spring Cloud 体系中却不那么适用，所以官方团队在 Feign 的基础上进行扩展，推出了 spring-cloud-openfeign，目的是能够让广大的开发者在 Spring Cloud 体系中使用 Feign 变得更加简单。 我们开发的 API 都用的是 Spring MVC 的注解，比如 RequestMapping 等，Feign 的注解是单独的一套，所以我们编写调用 Client 接口时，需要根据已有的接口来编写，在 spring-cloud-openfeign 中，实现了 Spring MVC 的一套注解，调用方 Client 接口中的注解和 API 方可以一致，非常方便。

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

《云原生Java：Spring Boot、Spring Cloud与Cloud Foundry弹性系统设计》

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

我们将对common-service整个项目进行剖析，将整个构建的流程给记录下来，让更多的关注者来参考学习。

我们针对于HongHu cloud的eureka项目做以下构建，整个构建的过程很简单，我会将每一步都构建过程记录下来，希望可以帮助到大家：

我们针对于HongHu cloud的eureka项目做以下构建，整个构建的过程很简单，我会将每一步都构建过程记录下来，希望可以帮助到大家：

《云原生Java：Spring Boot、Spring Cloud与Cloud Foundry弹性系统设计》

Spring Cloud也是一样，它将现在非常流行的一些技术整合到一起，实现了诸如：配置管理，服务发现，智能路由，负载均衡，熔断器，控制总线，集群状态等等功能。

看清楚官方的言辞：官方只是说Eureka 2.0的开发被停止了，如果您将Eureka 2.0分支用在生产，将后果自负！

看清楚官方的言辞：官方只是说Eureka 2.0的开发被停止了，如果您将Eureka 2.0分支用在生产，将后果自负！

目前很多企业还是采用基于 SDK 的传统微服务框架进行服务治理，而随着 Service Mesh 的普及，越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系，但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh，像 Java 系应用依然保留原框架，而非 Java 系应用采用 Mesh 框架，不同开发语言可以用不同的技术框架，但业务不能被框架割裂，那在两种架构体系下应用服务如何互联互通？微服务如何统一治理？传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢？ 腾讯

目前很多企业还是采用基于 SDK 的传统微服务框架进行服务治理，而随着 Service Mesh 的普及，越来越多的企业开始布局自己的 Service Mesh 框架体系，但多数企业刚开始不会激进地将所有业务迁移至 Serivice Mesh，像 Java 系应用依然保留原框架，而非 Java 系应用采用 Mesh 框架，不同开发语言可以用不同的技术框架，但业务不能被框架割裂，那在两种架构体系下应用服务如何互联互通？微服务如何统一治理？传统微服务又如何平滑迁移至 Service Mesh 呢？ 腾讯

腾讯为了解决以上的技术问题，自研了 TSF Mesh 微服务框架。也许有人会问，开源 Istio 已经是比较完善的 Service Mesh 方案了，为什么要再造一个 Mesh 微服务框架？和原生 Istio 什么区别呢？

通常情况下，出于安全方面的考虑，服务端提供的服务往往都会有一定的校验逻辑，例如用户登陆状态校验、签名校验等。 在微服务架构中，系统由多个微服务组成，所有这些服务都需要这些校验逻辑，此时我们就可以将这些校验逻辑写到 Spring Cloud Gateway 的 Filter 过滤器中。

关于腾讯云tdmq的基本使用参见《基于腾讯云tdmq消息队列封装SpringBootStarter（一）》，这里我们基于之前的内容在次进行优化封装。