style=none&taskId=ufe5a8213-193f-4abf-99f6-220571344f0&title=)
R语言是一种主要用于统计计算和图形的编程语言，被数据挖掘者、生物信息学家和统计学家用于数据分析和开发统计软件。R的一些优势是它的庞大的包生态系统，涵盖了广泛的统计技术和领域，它的可扩展性和开源性质，允许用户创建自己的工具和方法，以及它的无与伦比的图形和绘图能力，能够实现高质量的数据可视化。R也保持了机器学习研究的前沿，因为新方法往往一开始就有相应的R包。
R语言是网页抓取和数据分析的强大工具。使用R，可以编写爬虫从各种网站提取股票信息，如价格、数量、股息、收益等。然后，可以使用R的内置函数和包来执行各种数据分析任务，例如描述性的统计、可视化、回归、聚类、情绪分析等。R语言可以帮助投资者洞察股市并做出明智的决策。
下面用R语言写一个爬虫程序，采集http://guba.eastmoney.com/rank/获取股票信息，示例如下：
library(rvest) library(httr) library(dplyr)亿牛云代理
爬虫代理加强版 设置代理IP的用户名和密码
proxy_username <- "16YUN"
proxy_password <- "16IP"创建用于发送HTTP请求的Session对象，并设置爬虫代理加强版代理IP的服务器和认证信息
session <- html_session(url = "http://guba.eastmoney.com/rank/",
proxy = "http://www.16yun.cn",
authenticate(proxy_username, proxy_password))定义函数来解析页面并提取股票信息
parse_page <- function(page) {
page %>%
html_nodes("table.table_bg001 tbody tr") %>%
html_text() %>%
strsplit("\s{2,}") %>%
lapply(function(x) {
data_frame(
rank = x[1],
code = x[2],
name = x[3],
price = x[4]
)
}) %>%
bind_rows()
}定义函数来获取指定页数的股票信息
get_stock_info <- function(page_num) {
url <- modify_url("http://guba.eastmoney.com/rank/",
query = list(pn = page_num))page <- session %>% GET(url) %>% content() %>% read_html()
stock_info <- parse_page(page)
return(stock_info)
}获取第一页的股票信息
stock_info <- get_stock_info(1)
获取总页数
total_pages <- stock_info %>% pull(rank) %>% as.numeric() %>% max()
循环获取剩余页面的股票信息
for (page_num in 2:total_pages) {
stock_info_page <- get_stock_info(page_num)
stock_info <- bind_rows(stock_info, stock_info_page)
}打印整理后的股票信息
print(stock_info)
