谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.8]:计算机视觉——例子分析

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第九章节的第八节课。

课程主要内容

  1. 回顾上一节的内容,介绍卷积网络。(P2)
  2. 参数初始化工作。(P3)
  3. 卷积网络性能对比。(P4)
  4. 卷积核的随机化。(P5)
  5. 神经网络的架构对比。(P6)
视频内容

PPT 访问地址:

http://geek.ai100.com.cn/wp-content/uploads/2017/04/9_08_example.pdf

课程作业

没有作业 :)

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创,转载需得到本公众号同意。


课件下载:

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/9_08_example.pdf