为了编写一个功能强大的爬虫，我们需要使用一些Python库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。以下是一个简单的例子，演示如何使用这些库来爬取网页上的图片。
代码语言：javascript
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
定义要爬取的网页URL
url = 'http://example.com/'
发送GET请求
response = requests.get(url)
解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
查找所有的img标签
img_tags = soup.find_all('img')
定义保存图片的目录
dir_path = './images'
if not os.path.exists(dir_path):
os.makedirs(dir_path)
遍历所有的img标签，下载图片并保存到本地
for img in img_tags:
img_url = img.get('src')
response = requests.get(img_url)
image_name = img_url.split('/')[-1]
with open(os.path.join(dir_path, image_name), 'wb') as f:
f.write(response.content)</code></pre></div></div><p>上述代码首先发送GET请求，获取网页内容。然后使用BeautifulSoup解析网页内容，查找所有的img标签。接下来，定义保存图片的目录，并遍历所有的img标签，下载图片并保存到本地。需要注意的是，在实际使用中，可能需要添加异常处理、并行下载等优化。</p>
