这个我之前做营销网站的时候就想搞了，那时异常处理有点乱，重复代码很多，想想我自己也有点问题，没有往这方面想，现在想想有点后悔，希望以后别再犯类似的错。

代码如下：以字节流为例(CSDN网站最大的bug就是很多模版不能写null，无法显示，为了显示这里用c++模版代替java模版)

在爬虫开发中，我们经常会遇到请求失败的情况，比如网络超时、连接错误、服务器拒绝等。这些情况会导致我们无法获取目标网页的内容，从而影响爬虫的效果和效率。为了解决这个问题，我们需要使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，从而提高爬虫的稳定性和稳定性。

在python爬虫行业里面，异常处理能力已经成为了一项非常重要的技能。随着软件规模的不断扩大和复杂性的增加，异常处理能力已经成为了评判一个示波器水平的重要指标。 ，学会使用try-except语句来捕获和处理Python异常，对于我们做爬虫的来说是非常有必要的。

为了编写一个功能强大的爬虫，我们需要使用一些Python库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。以下是一个简单的例子，演示如何使用这些库来爬取网页上的图片。

导语 这个国庆假期互联网最大的新闻就是某不存在的公司 Facebook 全线业务宕机了 7 个小时，这其中有一个不起眼但是很关键的原因是其权威 DNS 节点在检测到部分网络异常（可以理解为控制面异常）后进行自我剔除操作，所有 DNS 节点“集体自杀”，从而导致 Facebook 自身及其他使用其权威 DNS 服务的业务全线异常。这里会简单聊聊腾讯云 DNSPod权威 DNS 的控制面异常时是如何处理的，包括曾经的思考与当前的实践经验，如何保障在出现类似问题的情况下尽量保障 DNS 服务的连续性，最终方案其实