首先：对不起ProcessOn，无意冒犯，ProcessOn并没有凉，而且还一直在用。谁让你们火呢，借词一用，哈哈哈哈。

在408中，其中数据结构和组成原理各占45分,操作系统占35分,计算机网络占25分。计算机组成原理的知识点非常的多，且杂。很多人朋友都喜欢直接背组成原理的知识点。但是冷月认为，背很有局限性。只有融合贯通了，才能以不变应万变。

输入位32bit的一个机器字，按照课本MIPS 指令格式，完成add、sub、lw、sw指令译码，其他指令一律译码成nop指令。输入信号名为Instr_word，对上述四条指令义译码输出信号名为add_op、sub_op、lw_op和sw_op，其余指令一律译码为nop；

/Users/heidsoft/go/src/k8s.io/kubernetes/cmd/kube-apiserver/app/server.go

operator system: 第一.3题答案: 缓冲：处理数据到来速度和数据离去速度不同的一种技术 eg:cpu和IO速度不同 缓存 ：是一种具有快速存取的硬件芯片，调节硬件内存和外部接口速度不同的一种技术 eg：打印机

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当我们调用系统接口 write、read 的时候，本质是把数据从用户层写给操作系统，也就是写入到 OS 的发送缓冲区中，或者从 OS 的接收缓冲区中读取数据，所以它们的本质也就是拷贝函数。

大家好，最近一位朋友（6年工作经验）面了腾讯云，以下是面试题和答案。加油，一起卷。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。阻容降压电路正确计算 将交流市电转换为低压直流的常规方法是采用变压器降压后再整流滤波，当受体积和成本等因素的限制时，最简单实用的方法 采用电容降压式电源。

随着云技术不断挑战对企业运作方式的基本理解，智能公司正在迅速适应不断变化的规则。采用云需要一个明确的路线图，以用例为基础，以实际的实际经验为基础，展示成功采用的路线。

毛东方，后台开发工程师，负责IEG-业务安全部的后台实时系统Kubernetes相关的开发与运营，目前主要致力于提高集群的资源利用率，减少机器成本。 背景 随着公司业务上云的呼声越来越高，越来越多的团队已经完成业务上云的进程，K8s 集群在公司整体机器成本中的比重越来越大。 本人所在平台的应用部署上云后，在资源管理方面出现了一系列的问题，这些问题或多或少都对成本优化或应用的服务质量造成了一定程度的影响。 a. 应用资源使用设置不合理 云原生的资源管理方式要求应用在部署之前，提前设置好 CPU、内存、磁盘的

2022.10.20共发现匿名网络资讯信息103,249条；最近7天共发现匿名网络资讯信息891,289条，同比增长200.51%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,237,609条。

作为一名程序猿，很多时候都想把自己所学所用的都想写下来，很多人喜欢在csdn，cnblogs等等博客网站上写博客，有些人更喜欢动手搭建自己的小博客，本文分享的是在GitHub上搭建一个自己的博客小站。

哥德巴赫在 1742 年给欧拉的信中提出了以下猜想：任一大于 2 的整数都可写成三个质数之和。（因现今数学界已经不使用“1 也是质数”这个约定，原初猜想的现代陈述为：任一大于 5 的整数都可写成三个质数之和。）欧拉在回信中也提出另一等价版本，即任一大于 2 的偶数都可写成两个质数之和。今日常见的猜想陈述为欧拉的版本。 尽管对于大多数人来说，无法看懂哥德巴赫猜想及相关问题的证明。不过我们借助计算机，可以快速地判断一个数是否符合哥德巴赫猜想。（只需在判断质数的代码基础上加上两三行。） 所以本周的问题就是： 实现

对于CPU密集型任务，由于CPU密集型任务的性质，导致CPU的使用率很高，如果线程池中的核心线程数量过多，会增加上下文切换的次数，带来额外的开销。因此，考虑到CPU密集型任务因为某些原因而暂停，这个时候有额外的线程能确保CPU这个时刻不会浪费，还可以增加一个CPU上下文切换。一般情况下：线程池的核心线程数量等于CPU核心数+1。例如需要大量的计算，视频渲染啊，仿真啊之类的。这个时候CPU就卯足了劲在运行，这个时候切换线程，反而浪费了切换的时间，效率不高。打个比方，你的大脑是CPU，你本来就在一本心思地写作业，多线程这时候就是要你写会作业，然后立刻敲一会代码，然后在P个图，然后在看个视频，然后再切换回作业。emmmm，过程中你还需要切换（收起来作业，拿出电脑，打开VS…）那你的作业怕是要写到挂科。这个时候你就该一门心思地写作业。

虽然 Fly.io 一直保持低调，但它正在悄悄逼近 PaaS 提供商和三大巨头，积累了大量的开发者基础并建立了战略合作伙伴关系。

一、同步与异步的概念 前言 python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率 同步 指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行 异步 是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果 说明 假设用户访问一个网站并得到响应的时间

Go天生支持高并发等特性，不仅适合做服务器端开发、分布式存储，同样适合Web网络应用开发。 TCP协议和UDP协议的对比？ TCP协议的优点： 可靠稳定 TCP在传输数据之前，会有三次握手来建立连接 TCP在传输数据时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制 TCP在传输数据完成后，会断开连接用来节省系统资源 TCP协议的缺点： 慢，传输效率低 占用系统资源高 容易被攻击（DOS/DDOS/CC攻击） UDP协议的优点： 快 无连接的方式，占用系统资源少 比TCP安全 UDP协议的缺点： 不可靠，不稳定 没有可靠

由于图片比较私密，我便没有放到常用的gitee图床和github图床上。考虑到我的阿里云水管实在是太小了，我便把图片都放在了带宽较大的国外服务器上。