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游戏业务安全实时计算集群:云原生资源优化实践
毛东方,后台开发工程师,负责IEG-业务安全部的后台实时系统Kubernetes相关的开发与运营,目前主要致力于提高集群的资源利用率,减少机器成本。
背景
随着公司业务上云的呼声越来越高,越来越多的团队已经完成业务上云的进程,K8s 集群在公司整体机器成本中的比重越来越大。
本人所在平台的应用部署上云后,在资源管理方面出现了一系列的问题,这些问题或多或少都对成本优化或应用的服务质量造成了一定程度的影响。
a. 应用资源使用设置不合理
云原生的资源管理方式要求应用在部署之前,提前设置好 CPU、内存、磁盘的
利用python监控天气
计划任务可以采用Task Scheduler(windows)、launchd(OS X)、cron(linux)等系统工具。
taskscheduler java_Spring TaskScheduler使用实例解析
这篇文章主要介绍了Spring TaskScheduler使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下