最近，Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目，这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。

最近，Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目，这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。

JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时，如果没有正确地释放内存，就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降，甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结，期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。

JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时，如果没有正确地释放内存，就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降，甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结，期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。

JIT（Just-in-Time，实时编译）一直是Java语言的灵魂特性之一，与之相对的AOT（Ahead-of-Time，预编译）方式，似乎长久以来和Java语言都没有什么太大的关系。但是近年来随着Serverless、云原生等概念和技术的火爆，Java JVM和JIT的性能问题越来越多地被诟病，在Golang、Rust、NodeJS等新一代语言的包夹下，业界也不断出现“云原生时代，Java已死”的言论。那么，Java是否可以使用AOT方式进行编译，摆脱性能的桎梏，又是否能够在云原生时代焕发新的荣光？本文会带着这样的疑问，去探索Java AOT技术的历史和现状。

Java作为一门编程语言能够获得如此广泛的认可，除了它有结构严谨，面向对象的编程语言之外，它还具备一个非常突出的特性：一次编写，到处运行，即编写的程序可以摆脱硬件平台束缚，它提供了一种相对安全的内存管理和访问机制，避免了绝大部分内存泄漏和指针越界问题。

2、为什么需要：对于单体应用，我们可以很容易地监控和分析它的性能。对于微服务，编程语言不同、服务器数量庞大、可能跨多个服务/区域，那么面对复杂的请求调用链路，就会有一系列问题，只有全链路监控才能处理，例如：

腾讯云 ES 目前提供了自定义 yml 配置。其中 indices.fielddata.cache.size 和 indices.query.bool.max_clause_count 支持通过界面修改，其他参数需要自己传入，每次的配置修改都需要重启集群后生效。针对一些集群常见问题，可通过调整参数来解决。以下案例仅针对腾讯云现阶段支持的自定义参数。

腾讯云 ES 目前提供了自定义 yml 配置。其中 indices.fielddata.cache.size 和 indices.query.bool.max_clause_count 支持通过界面修改，其他参数需要自己传入，每次的配置修改都需要重启集群后生效。针对一些集群常见问题，可通过调整参数来解决。以下案例仅针对腾讯云现阶段支持的自定义参数。

项目方面：项目闪光点、优化点、涉及到的关键技术这些基本都会问，事先最好准备一下、如果有开源项目经验就更好。

之前我开发 Byzer-helm 的项目就觉得，要是 Kubernetes 上也有个类似 CDH 的管理工具就好了， 我可以通过界面的方式安装大数据/AI 类的应用。现在，这个产品有了，就是云原生数据底座玄武里的 Xuanwu Manager 。该工具未来会内置主流的大数据应用，用户也可以根据 Xuanwu Manager 的标准发布自己的应用。这样上面的租户/用户就可以一键启动已经发布的大数据应用了。

之前我开发 Byzer-helm 的项目就觉得，要是 Kubernetes 上也有个类似 CDH 的管理工具就好了， 我可以通过界面的方式安装大数据/AI 类的应用。现在，这个产品有了，就是云原生数据底座玄武里的 Xuanwu Manager 。该工具未来会内置主流的大数据应用，用户也可以根据 Xuanwu Manager 的标准发布自己的应用。这样上面的租户/用户就可以一键启动已经发布的大数据应用了。

在MapReduce程序的开发过程中，往往需要用到FileInputFormat与TextInputFormat，我们会发现TextInputFormat这个类继承自FileInputFormat，FileInputFormat这个类继承自InputFormat，InputFormat这个类会将文件file按照逻辑进行划分，划分成的每一个split切片将会被分配给一个Mapper任务,文件先被切分成split块，而后每一个split切片对应一个Mapper任务

JVM一向很好的帮我们管理内存，它就是一个贤内助：“向政府（内存空间）能要到地盘，还能有效的对自己的一亩三分地进行管理。”但是有时候呢，我们不懂怜香惜玉的一而再再而三的向它施压，把我们的一切不管好的坏的都扔给它，但是呢它也没有怨言，只是在地实在放不下的时候会悄悄的告知我们：“StackOverFlowError或者OutOfMemoryError。”既然它如此劳心劳力的付出，我们是不是也应该知道为什么它要抛出来这些异常呢？又或者我们通过一些方式避免掉这些异常让我们的JVM更欢快的奔跑在它的一亩三分地上呢！

java程序通过javac编译之后生成文件.class就是字节码集合,正是有这样一种中间码(字节码)，使得scala/groovy/clojure等函数语言只用实现一个编译器即可运行在JVM上。 看看一段简单代码。

作者：董伟柯，腾讯 CSIG 高级工程师 问题背景 前段时间，某客户线上运行的大作业（并行度 200 左右）遇到了 TaskManager JVM 内存超限问题（实际内存用量 4.1G > 容器设定的最大阈值 4.0G），被 YARN 的 pmem-check 机制检测到并发送了 SIGTERM（kill）信号终止该 container，最终导致作业出现崩溃。这个问题近期出现了好几次，客户希望能找到解决方案，避免国庆期间线上业务受到影响。 在 Flink 配置项中，提供了很多内存参数设定。我们逐一检查了客户

作者：董伟柯，腾讯 CSIG 高级工程师 问题背景 前段时间，某客户线上运行的大作业（并行度 200 左右）遇到了 TaskManager JVM 内存超限问题（实际内存用量 4.1G > 容器设定的最大阈值 4.0G），被 YARN 的 pmem-check 机制检测到并发送了 SIGTERM（kill）信号终止该 container，最终导致作业出现崩溃。这个问题近期出现了好几次，客户希望能找到解决方案，避免国庆期间线上业务受到影响。 在 Flink 配置项中，提供了很多内存参数设定。我们逐一检查了客户

“独立系统的架构原则”（https://isa-principles.org/）与“十二要素应用”密切相关，但前者更注重架构方面。这些原则基于微服务，尤其是自包含系统（SCS）的经验，是一组最佳实践的集合。

导语 Java从诞生至今已经走过了26年，在这26年的时间里，Java应用从未停下脚步，从最开始的单机版到web应用再到现在的微服务应用，依靠其强大的生态，它仍然占据着当今语言之争的“天下第一”的宝座。但在如今的云原生serverless时代，Java应用却遭遇到了前所未有的挑战。 作者简介 于善游 腾讯云后台研发工程师 专注于微服务、云原生、Serverless领域，在微服务方向具有丰富的经验。 在云原生时代，云原生技术利用各种公有云、私有云和混合云等新型动态环境，构建和运行可弹性扩展的应用。而我们应用

GraalVM是 Oracle 开源的一款通用虚拟机产品，官方称之为 Universal GraalVM，是新一代的通用多语言高性能虚拟机。它可以运行多种编程语言，如Java、JavaScript、Python等，并提供了即时编译（JIT）和AOT编译（AOT）的支持。GraalVM还支持在不同语言之间互相调用，以及嵌入到其他应用程序中使用。这使得GraalVM成为一个非常强大和灵活的工具，可以满足不同应用场景的需求。