随着边缘侧与终端侧业务的规模化落地部署，很多新的业务场景已经逐渐不满足于中心化的云端计算模式。尤其是在AI人工智能技术进一步落地应用的趋势下，基于云边端深度融合与协同的“AI+”模式，在满足用户对视频服务的智能识别需求上，让算力资源得到最优化分配、调度和利用，已经成为当前行业与技术发展的新趋势。

关于TSINGSEE青犀视频云-边-端-AI智能分析网关的相关功能介绍及应用场景，感兴趣的用户可以翻阅我们的历史文章进行了解。该设备内置多算法框架，支持对接入的多路视频流进行AI智能识别，支持对监控场景中的异常及违规现象进行精准研判，可提供的智能识别功能包括：人脸检测、人体检测、区域入侵检测、安全帽检测等。

人工智能在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，在安防等领域也同样值得期待。人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用，使安防视频监控也变得越来越强大，基于AI的智能识别分析技术基本已成视频监控的标配。

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随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台，不仅融合了AI智能识别技术，同时依托云、边、端协同的架构优势，由终端负责数据感知，边缘负责局部的数据分析，而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据，最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。

过去十几年，随着云计算的不断发展，云服务的生态环境更加完善，在出现IaaS（架构即服务），SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）三大服务模式之后，各种“某某即服务”随着新需求也开始产生，包括调研机构Gartner提出的BPaaS（业务流程即服务）。

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