利用Python进行数据分析(9) pandas基础: 汇总统计和计算 pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如，sum() 方法，进行列小计： sum() 方法传入 axis=1 指定

Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。

游戏规则：一副牌中抽去大小王剩下52张，任意抽取4张牌，利用四则运算（加减乘除以及括号）把牌面上的数算成24。每张牌能且只能用一次。

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原理：每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间叫做峰值时间。

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Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型. 表一旦创建, 表模型不能更改.

QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。

1、PV（Page View）： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次

现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图

来源：Coggle数据科学 本文梳理了现有的互联网广告效果监测指标体系和监测工具，结合互联网时代的广告模式构建出一个数据驱动的广告效果监测体系。文章为《数据驱动的互联网广告效果监测研究》论文的阅读笔记。 广告检测指标 从广告曝光到用户行为再到后期转化，广告效果的评估已经有了大量的评估指标。根据用户的行为，可将这些指标分为三类：流量指标、互动指标和转化指标。 流量指标 流量指标是描述广告展现情况和到达情况的一类指标。根据这些指标，广告主可以判断前端广告导流的流量价值。目前来看，流量指标仍然是一些品牌类广告主常