在这个数据爆炸的时代，气象科学作为一门与人类生活息息相关的学科，正以前所未有的速度积累着庞大的数据量。想象一下，全球数以万计的气象站点，每分钟、每小时不间断地记录着气温、湿度、风速、降水量等关键气象参数，这些数据汇聚起来，形成了一个浩瀚的数据海洋

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame s1 = Series([1,2,3],index=['A','B','C']) s1 A 1 B 2 C 3 dtype: int64 s2 = Series([4,5,6,7],index=['B','C','D','E']) s2 B 4 C 5 D 6 E 7 dtype: int64 # Series相加（

在金融领域中，我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。

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最近几年，肿瘤免疫变成科研的热点，紧跟科研热点，今天介绍一篇5.5分的免疫基因构建生存预后模型的文章。研究思路非常的清晰，先差异分析，再筛选免疫相关的基因，构建生存预后模型，之后结合转录因子，免疫浸润做一些相关分析。