GPT超越扩散、视觉生成Scaling Law时刻!北大&字节提出VAR范式
新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了!使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型,并观察到与大语言模型相似的 Scaling Laws 缩放定律、Zero-shot Task Generalization 泛化能力:
Ubuntu Fedora CentOS等Linux系统不能上网只能上百度的解决办法
典型TCP数据包有一个最大窗口大小为64KB的窗口域。这在因特网发展初期,大部分系统都没有能力处理比这更大的数据,因此这个大小是足够的,但是对于现在的接入带宽应用来说,这已经太小了。
告别微软,姜大昕带领这支精英团队攀登Scaling Law,万亿参数模型已有预览版
前段时间,OpenAI 科学家 Jason Wei 的一份作息时间表引发了广泛关注。表中有很多让人看了会心一笑的梗,比如「9 点 45:背诵 OpenAI 章程,向最优化的神祷告,学习《苦涩的教训》」「10 点用 Google Meet 开会,讨论怎么在更多数据上训练更大的模型」「11 点写代码,用来在更多数据上训练更大的模型」「1 点:实操,在更多数据上训练更大的模型」「4 点:对用更多数据训练的更大的模型进行提示工程」……