探索视频预览压缩技术：从明眸算法到实现

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需求痛点：最近接到产品的需求，说到需求的痛点：预览视频多用于前端展示，过大影响端内加载体验，且造成更多存储费用。

目标：需要对预览视频压缩，并且要保证视频的质量。

预览视频业务存在哪些业务：

  1. 在线视频平台: 视频网站和应用程序通常会在用户浏览视频列表时提供预览功能，以便用户在点击观看之前先预览内容。
  2. 社交媒体: 社交媒体平台允许用户上传和分享视频。
  3. 广告系统: 涉及视频创意，包含视频内容等等。
  4. 电子商务: 在线商店通常会在产品页面上展示产品视频，以帮助用户更好地了解产品。
  5. 培训和教育: 在线培训和教育平台可能会包含大量视频内容，例如教学视频、课程介绍等。

一、调研与需求分析

在数字化时代，随着视频内容的增多和文件大小的增加，对于服务器和网络资源的压力也越来越大。为了解决这个问题，我们进行了调研，并尝试使用明眸算法实现了视频预览压缩技术。

1.1 调研

在调研阶段，我们发现明眸算法在视频压缩领域有着很好的声誉。该算法能够在保证视频画质的前提下，显著减小视频文件的大小。因此，我们决定尝试使用明眸算法来解决我们面临的视频预览压缩问题。

1.2 需求分析

通过用户调研和讨论，我们明确了以下需求：

  1. 减小视频文件大小：我们需要将视频文件的大小减小到可以快速加载和传输的程度，以降低服务器和网络资源的压力。
  2. 保证视频画质：虽然是预览，但我们仍需要保证视频的画质，以便用户可以清晰地预览视频内容。
  3. 实现快速加载：压缩后的视频应该能够快速加载，以提供流畅的预览体验。

1.3 调研统计

1.3.1 压缩大小

普通转码和极速高清对视频压缩的比例差不多，是原视频的 15% 左右；

个别的提供的定制参数效果会更好，达到 **5%**。

不过定制参数转码后选择的分辨率是 1280 * 720，另外两种默认提供的压缩方式是 1920 *1080。

1.3.2 费用情况预估

腾讯明眸会根据视频的 分辨率 和 时长 进行按量收费，并且不同的算法单价也会有所不同。定制参数的收费标准与极速高清一样，总体而言，费用非常低。

按照当前预估每月处理 180 分钟的 1080p 视频来计算，每月成本如下

  1. 普通转码：0.063 * 180 = ¥11.34
  2. 极速高清：0.195 * 180 = ¥35.1
  3. 定制参数：0.195 * 180 = ¥35.1

1.3.3 压缩视频费用预估

预览视频 文件大小减少90%左右，单个文件平均30M~50M降低到3M~5M。

  1. 一方面大大降低文件大小，优化网站的访问体验；
  2. 另一方面在CDN支出费用，一个月能节省1W人民币左右的成本，同时，对于 网站的首屏加载评分 的提高也有帮助。

二、腾讯明眸视频压缩操作步骤

  1. 登录账户：首先，登录了腾讯明眸视频平台的账户：https://console.cloud.tencent.com/cos/bucket?bucket=nateshao-1300369800&region=ap-guangzhou&layout=grid，然后创建bucket，创建目录
  2. 选择要压缩的视频：在账户登录后，找到你需要压缩的视频文件进行上传。
  3. 选择压缩选项：在编辑页面，查找或选择“压缩”选项或相关设置。这通常位于视频编辑工具栏或菜单中。
  4. 调整压缩参数：一般来说，腾讯明眸视频平台会提供一些可调整的压缩参数，如视频分辨率、比特率等。
  5. 预览压缩效果：在应用压缩参数之后，平台通常会提供预览功能，查看压缩后的视频效果。确保压缩后的视频质量符合需求。
  6. 确认并保存：确认压缩参数设置无误后，保存或应用这些设置。平台会开始对视频进行压缩处理。
  7. 等待处理完成：压缩大文件可能需要一段时间，特别是在上传和处理视频时。耐心等待处理完成。
  8. 下载或分享压缩后的视频：一旦压缩处理完成，可以在平台上下载压缩后的视频文件，或者分享给其他用户。
  9. 删除原文件：删掉原文件，因为原文件保留也是需要耗费资源情况的。

三、业务流程设计

明眸视频压缩算法的时序图：

压缩状态设计：

代码语言：javascript
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`mps_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '明眸视频对 video_url 压缩处理状态: 0不需要压缩; 1 需要压缩; 2 压缩中; 3 压缩完成; 4 压缩出错'

3.1 用户选择勾选预览压缩视频

在明眸压缩算法实现的第一步，用户享有选择权，可以通过勾选来预览即将压缩的视频。

未勾选：mps_status=0；

勾选完成后，提交，mps_status=1；

3.2 服务器接收并开始处理压缩状态

通过后台定时脚本刷新压缩状态，将视频处理状态标记为已完成（mps_status=2）是一种有效的方式来及时更新用户的视频压缩状态。

这样的定时脚本可以定期检查压缩任务的进度，并在任务完成后更新数据库中的状态信息，以便用户可以及时得知其视频压缩的最新状态。

3.3 处理视频文件

  1. 文件上传并生成OSS链接：用户上传视频文件至服务器，服务器将文件上传至OSS，并生成对应的链接。
  2. 发送链接至明眸算法：服务器将生成的OSS链接发送给明眸算法，通知其需要对该链接指向的视频进行压缩处理。
  3. 明眸算法压缩处理：明眸算法接收到视频链接后，进行压缩处理，生成压缩后的视频。
  4. 生成新的回调地址：压缩完成后，明眸算法生成新的回调地址，并将压缩后的视频链接发送给该回调地址。

部分核心代码：

代码语言：javascript
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<?php

class OSS {

public function uploadFile($localFilePath) {

// 上传文件至OSS，生成链接

// 这里简化为直接返回OSS链接

return "https://your-oss-bucket.com/video.mp4";

}

}


class Application {

public function main() {

$oss = new OSS();

ossLink = oss->uploadFile("/path/to/local/video.mp4");


    // 将OSS链接发送给明眸算法
    $this-&gt;sendToAlgorithm($ossLink);
}

public function sendToAlgorithm($ossLink) {
    // 将OSS链接发送给明眸算法进行压缩处理
    // 这里简化为直接输出链接
    echo &#34;视频已上传至明眸算法进行压缩处理：&#34; . $ossLink;

    // 明眸算法处理完成后，生成新的回调地址
    $callbackUrl = $this-&gt;generateCallbackUrl();
    echo &#34;压缩完成后的回调地址：&#34; . $callbackUrl;
}

public function generateCallbackUrl() {
    // 生成新的回调地址
    // 这里简化为直接返回一个固定的地址
    return &#34;https://your-server.com/callback&#34;;
}



}


// 在主程序中执行

$app = new Application();

$app->main();


?>

3.4 生成压缩后的视频文件

  1. 接收回调信息：服务器接收来自明眸算法的回调信息，包括压缩后的视频文件的链接或其他相关信息。
  2. 下载压缩后的视频文件：服务器使用回调信息中提供的链接，下载压缩后的视频文件到本地。
  3. 保存压缩后的视频文件：服务器将下载的压缩后的视频文件保存到指定的位置。

3.5 生成压缩后的视频文件

保存压缩后的视频文件至服务器，进行下载，上传到static地址

3.6 删除原文件

在处理完压缩后的视频文件并生成新文件后，删除原文件是一个常见的操作。

这可以帮助释放服务器存储空间，同时确保只有最新的压缩后视频文件被保留。

部分核心代码：

代码语言：javascript
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<?php


class Application {

public function handleCallback(compressedVideoUrl, originalVideoPath) {

// 下载压缩后的视频文件到本地

compressedVideoPath = this->downloadVideo($compressedVideoUrl);


    // 处理压缩后的文件（可选）
    $this-&gt;provideDownloadLink($compressedVideoPath);

    // 删除原文件
    $this-&gt;deleteOriginalFile($originalVideoPath);
}

public function downloadVideo($videoUrl) {
    // 下载压缩后的视频文件到本地
    // 这里简化为直接返回文件路径
    return &#34;path/to/compressed_video.mp4&#34;;
}

public function provideDownloadLink($compressedVideoPath) {
    // 提供下载链接或存储文件
    // 这里简化为直接输出文件路径
    echo &#34;压缩后的视频文件已生成：&#34; . $compressedVideoPath;
}

public function deleteOriginalFile($filePath) {
    // 删除原文件
    unlink($filePath);
    echo &#34;原文件已删除：&#34; . $filePath;
}



}


// 在回调处理程序中执行

$app = new Application();

// 假设这里传入了压缩后的视频文件链接和原视频文件路径

$app->handleCallback("https://your-server.com/compressed_video.mp4", "/path/to/original_video.mp4");


?>

四、总结

经过我们团队的不懈努力，我们成功地实现了视频预览压缩技术，并通过明眸算法将视频文件的大小从30MB减少到3MB~5MB。

这一技术的实现极大地减轻了服务器的内存使用，提高了视频预览的加载速度，为用户提供了更加流畅和快速的预览体验。

在这个项目中，我们不仅解决了实际问题，还学到了许多宝贵的经验和教训。我们将继续努力，不断改进和优化这一技术，为用户提供更好的服务和体验。

END

革命尚未成功，同志仍需努力，冲冲冲

#压缩#服务器#视频#算法#腾讯