IBM Watson提供的认知计算服务介绍
Cognitive Service Introduction
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Python学习之旅(三十八)
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入,但不能承受高并发访问,适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
python flask 的分页使用
flask-sqlalchemy 的分页参考文档 http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/api.html#id1
浅谈pycharm下找不到sqlalchemy的问题
问题始于我在pycharm下建了一个flask工程,然后导入sqlalchemy的包:
浅谈pycharm下找不到sqlalchemy的问题
问题始于我在pycharm下建了一个flask工程,然后导入sqlalchemy的包:
在 Quora 做机器学习「炼丹」是怎样的体验?
AI 科技评论按:实际上,号称「美版知乎」的 Quora 也已经大量引入了机器学习技术,而 Quora 的工程师们则喜欢把自己研究机器学习、产出技术方案的过程戏称为「炼丹」,如今他们也想对外分享他们的经验和成果,开始做一系列「机器学习炼丹之旅」的技术博客。日前,他们发出了该系列博客的第一篇——《使用 Alchemy 做特征工程》(「Feature Engineering at Quora with Alchemy」),作者为 Quora 的两位工程师 Kornél Csernai 和 Naran Bayanbat。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
HyperLogLog函数在Spark中的高级应用
预聚合是高性能分析中的常用技术,例如,每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合,被降低到1000万条访问统计,这样就能降低1000倍的数据处理量,从而在查询时大幅减少计算量,提升响应速度。更高层的聚合可以带来进一步的性能提升,例如,在时间维按天聚合,或者通过站点而不是URL聚合。
七个免费学习管道,帮助你成为web3开发人员
对于多数人而言,学习Web3 的技术开发,成为Web3 的工程师是一个令人向往的工作;不过坊间的课程数不胜数,价格从几千到几万都有,对于新手而言,挑选课程反而成了最痛苦的事情,毕竟要花钱去学习,多数人都是需要精挑细选,才能避免踩雷。
记我的小网站发现的Bug之一 —— 某用
今天上午我忙完手中的事情之后突然想起来我还没签到,于是赶紧打开签到页面,刚点击了签到按钮,提示“签到成功,获得25阅读额度!”,正准备退出浏览器,忽然发现签到列表有异常,居然有用户有两条签到记录!!!
Flask入门第三天
一、数据库操作
1,orm
orm(object-Relation Mapping),对象-关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。
优点:
- 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
- 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
- 不用编写各种数据库的`sql语句`.
- 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
- 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。
- 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.
缺点:
- 相比较