「腾讯大数据-天工」问世,鹅厂想用AI给大数据平台做自动驾驶系统
十年演进,腾讯大数据第四代数智融合计算平台「天工」终于问世,它有什么过人之处? 本文转载自:机器之心 作者:蛋酱 上世纪 80 年代,姚期智教授曾在一篇文章中提出了「百万富翁设想」:如果两个百万富翁在街头相遇,在出于隐私考虑不列举自己所有财产的前提下,他们如何比较出谁更富有? 这是一个密码学领域的经典问题,即一组互不信任的参与方在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下如何进行协同计算。随着信息技术的快速发展和个性化服务的演进,用户个人信息的跨境、跨系统、跨生态圈交互日益频繁,随之产生的隐私信息保护短板效应
行业首批!基于Angel PowerFL的腾讯云安全隐私计算产品通过 CFCA 评测
导读 / Introduction 2021年10月19日,中国金融认证中心(CFCA)正式公布首批通过多方安全计算金融应用产品测评产品名单,基于腾讯Angel PowerFL安全联合计算平台打造的腾讯云安全隐私计算产品,凭借出类拔萃的技术、安全与性能表现,成为首批通过该认证的产品之一。 数据是数字经济时代的核心生产要素,它深刻改变着我们的经济形态和生活方式。在数字化转型大背景下,数据的关键地位,敦促着我们既要用好数据,也要保障好数据的安全。随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信
行业首批!基于Angel PowerFL的腾讯云安全隐私计算产品通过 CFCA 评测
导读 / Introduction 2021年10月19日,中国金融认证中心(CFCA)正式公布首批通过多方安全计算金融应用产品测评产品名单,基于腾讯Angel PowerFL安全联合计算平台打造的腾讯云安全隐私计算产品,凭借出类拔萃的技术、安全与性能表现,成为首批通过该认证的产品之一。 数据是数字经济时代的核心生产要素,它深刻改变着我们的经济形态和生活方式。在数字化转型大背景下,数据的关键地位,敦促着我们既要用好数据,也要保障好数据的安全。随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信
腾讯云大数据团队:认真做开源的人,眼里有光
前段时间,Oracle 正式发布了 JDK 15,同时作为惯例公布了 OpenJDK 全球贡献者榜单,表达了对这些企业与个人开发者的感谢。其中,Oracle 依旧是 JDK 开发的主力军,完成了 79.68% 的工作量。 但令很多人意想不到是,腾讯成为了全球企业贡献第五名,是国内为 OpenJDK 贡献最多的公司,并且是历史首个进入“Notable”贡献者范围的国内厂商,得到了 Oracle 的点名感谢。 谈到国内大厂的开源,社区中仍然存在不少的偏见。大厂的开源工作究竟是不是为了 KPI?除了商业价值
【直播】星火计划|Angel图计算技术沙龙火热报名中
导语:近年来,图机器学习(Graph Machine Learning,GML)在AI界悄然兴起。在各大AI顶级学术会议中,常常能看见它的身影,相关的学术论文也是层出不穷。例如,在今年4月份举办的学术顶会ICLR 2020中,关于GML的研究论文共提交了150 篇,有约1/3被录用,约占全部被录用论文的 10%——由此可见,GML已成为一个广受关注的研究领域。 7月8日-9日,每天19:00,连续两天的腾讯大数据技术沙龙《Angel图计算》直播专场将于线上举办。活动邀请了北京大学王选研究所教授、腾讯信息安
直播预告 | 广告推荐与隐私计算的最新实践探索
7 月 9 日,13:30 - 17:15,腾讯大数据联合DataFun举办的《数据安全与隐私计算峰会》将会在视频号开启直播,由腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人程勇老师出品的「广告推荐与隐私计算论坛」,将邀请来自腾讯、浙江大学、百度、华为、OPPO的5位专家学者,针对广告推荐场景下隐私计算的技术发展趋势和应用实践进行深度分享,欢迎大家一起探讨交流。
出品人:程勇
腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人
腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人,中国专利审查技
隐私计算:数据金矿的守护者与吹哨人
煤老板和IT精英相遇,两个人想比比谁更富有,但都不愿告诉对方自己真正拥有多少财富,也不想让第三方掌握原始信息。何解?
隐私计算:数据金矿的守护者与吹哨人
煤老板和IT精英相遇,两个人想比比谁更富有,但都不愿告诉对方自己真正拥有多少财富,也不想让第三方掌握原始信息。何解?
腾讯云参编的隐私计算报告发布,加快释放数据要素潜能
近日,北京金融科技产业联盟发布《隐私计算技术金融应用研究报告》。该报告分析了隐私计算的关键技术,介绍了隐私计算相关的政策和法律法规,梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题,并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。
腾讯云参编的隐私计算报告发布,加快释放数据要素潜能
近日,北京金融科技产业联盟发布《隐私计算技术金融应用研究报告》。该报告分析了隐私计算的关键技术,介绍了隐私计算相关的政策和法律法规,梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题,并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。