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2、Redis 特性 高速读写，数据类型丰富 支持持久化，多种内存分配及回收策略 支持弱事务，消息队列、消息订阅 支持高可用，支持分布式分片集群 3、企业缓存数据库解决方案对比 1、Memcached 优点：高性能读写、单一数据类型、支持客户端式分布式集群、一致性hash多核结构、多线程读写性能高。 缺点：无持久化、节点故障可能出现缓存穿透、分布式需要客户端实现、跨房数据同步困难、架构扩容复杂度高 2、Redis 优点：高性能读写、多数据类型支持、数据持久化、高可用架构、支持自定义虚拟内存、支持分布式分片集

内容来源：作者：田逸（sery），来自：http://blog.51cto.com/sery/2162642

MemCached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。现在已成为 mixi、 hatena、 Facebook、 Vox、LiveJournal等众多服务中 提高Web应用扩展性的重要因素。

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

相信我们做PHP开发的人都会用到memcached这个web缓存系统。Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

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DDoS攻击经过近二十年的演变沿用至今，以其成本较低、效果显著、影响深远为攻击者所青睐。据统计，2018年最流行的DDoS攻击方式包括异军突起的反射放大攻击、SYN Flood和HTTP Flood。其中2018上半年的一起Memcached DDoS攻击，峰值高达1.7 Tbps，更是创造了全新的历史记录。

这两套声名显赫的缓存引擎拥有着诸多相似之处，但它们同样也具备大量显著差异。作为二者当中更年轻也更加灵活的方案，Redis被大部分技术人员视为首选目标——但请别掉以轻心，不容忽视的重要例外情况也是客观存在的。 1.1 Memcached介绍        Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度，现在已被LiveJournal、hatena、Facebook、Vox、Li

WordPress用Memcached缓存也已经半年之久了。对博客的访问速度提升还是很明显的。之前写过一篇文章介绍Memcached缓存以及如何部署（通过WPJAM Basic插件实现）

Memcached采用客户端-服务器的架构，客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准，只要满足协议格式要求，客户端Library可以用任何语言实现。

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。

Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，在动态程序中使用 Memcached， 既能提高访问的速度，同时还减低了数据库的负载。

在写这篇文章之前一直对memcache 、memcached模糊，相差一个字母，特此总结下：

Session是服务器用来保存用户操作的一系列会话信息，由Web容器进行管理。单机情况下，不存在Session共享的情况，分布式情况下，如果不进行Session共享会出现请求落到不同机器要重复登录的情况，一般来说解决Session共享有以下几种方案。

Memcached 支持许多平台：Linux、FreeBSD、Solaris、Mac OS，也可以安装在Windows上。

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。

在安装LNMP时直接一键安装memcached，不赘述，对于memcache和memcached的区别，引用一下“简单来说：

很多基础的概念，将跨越软件的层次而存在。比如slab，对于内核人员，我们都知道slab是buddy之上的一层。

LNMP相关的安装和优化，闲吧继续分享自己的折腾记录。个人长期实战表明这些LNMP的优化效果非常明显。